เริ่มต้นใช้งานเริ่มต้นใช้งานได้ฟรี

การคำนวณ Confusion Matrix

ตัวจำแนกประเภทบนข้อมูลสินเชื่อได้ผลลัพธ์ดังนี้: true positive 163 รายการ, false positive 15 รายการ, false negative 48 รายการ และ true negative 24 รายการ ซึ่งค่าเหล่านี้ถูกโหลดไว้ในคอนโซลให้แล้วในชื่อตัวแปร tp, fp, fn และ tn ตามลำดับ คำถามต่อไปนี้เกี่ยวข้องกับ 2 เมตริก ได้แก่ ความแม่นยำ (accuracy) ซึ่งคือสัดส่วนของตัวอย่างที่จำแนกได้ถูกต้อง และ recall ซึ่งคือสัดส่วนของตัวอย่างที่เป็น positive จริงที่ถูกจำแนกว่าเป็น positive ข้อใดต่อไปนี้ถูกต้อง?

แบบฝึกหัดนี้เป็นส่วนหนึ่งของหลักสูตร

การออกแบบ Machine Learning Workflows ด้วย Python

ดูคอร์ส

แบบฝึกหัดเชิงโต้ตอบแบบลงมือทำจริง

เปลี่ยนทฤษฎีให้เป็นการลงมือทำด้วยแบบฝึกหัดเชิงโต้ตอบหนึ่งในของเรา

เริ่มแบบฝึกหัด