Visualizing forecast performance

In this exercise, you'll evaluate and visualize the performance of the forecast model you built in the previous exercise.

The test dataset, ml_forecast results, and plot_series are preloaded, along with evaluation functions (mape, rmse, coverage) and pandas as pd.

แบบฝึกหัดนี้เป็นส่วนหนึ่งของหลักสูตร

Designing Forecasting Pipelines for Production

ดูคอร์ส

คำแนะนำการฝึกหัด

Use the plot_series() function to plot the test dataset and the ml_forecast.

แบบฝึกหัดเชิงโต้ตอบแบบลงมือทำ

ลองทำแบบฝึกหัดนี้โดยเติมโค้ดตัวอย่างนี้ให้สมบูรณ์

# Plot the forecast results
fig = plot_series(____, ____, level=[95], engine="plotly").update_layout(height=400)
fig.show()

แก้ไขและรันโค้ด