เริ่มต้นใช้งานเริ่มต้นใช้งานได้ฟรี

GET endpoint สำหรับข้อมูลโมเดล

คุณเป็นส่วนหนึ่งของทีม machine learning ที่พัฒนาโมเดลหลายตัว แต่ละตัวออกแบบมาสำหรับงานที่แตกต่างกัน เช่น การวิเคราะห์ความรู้สึก การจัดหมวดหมู่สินค้า และการทำนายการเลิกใช้บริการของลูกค้า ขณะนี้กำลังดำเนินการ deploy โมเดลเหล่านี้ และจำเป็นต้องสร้าง endpoint ที่แสดงข้อมูลพื้นฐานของแต่ละโมเดล

โจทย์คือให้สร้าง GET endpoint ที่เส้นทาง /model-info/{model_id} เพื่อดึงและส่งคืนข้อมูลสำคัญของโมเดลนั้น

แบบฝึกหัดนี้เป็นส่วนหนึ่งของหลักสูตร

การ Deploy AI สู่ Production ด้วย FastAPI

ดูคอร์ส

คำแนะนำการฝึกหัด

  • สร้าง GET endpoint ที่ "/model-info/{model_id}" เพื่อส่งคืนข้อมูลของโมเดลที่ระบุ
  • endpoint ควรรับ model_id เป็นพารามิเตอร์ path
  • หาก model_id มีค่าเป็น 0 ให้ raise HTTPException พร้อมสถานะโค้ด 404 เพื่อระบุว่าไม่พบโมเดลดังกล่าว

แบบฝึกหัดเชิงโต้ตอบแบบลงมือทำ

ลองทำแบบฝึกหัดนี้โดยเติมโค้ดตัวอย่างนี้ให้สมบูรณ์

from fastapi import FastAPI, HTTPException

app = FastAPI()

# Add model_id as a path parameter in the route
@app.get("/model-info/{____}")
# Pass on the model id as an argument
async def get_model_info(____: int):
    if model_id == 0:
      	# Raise the right status code for not found
        raise HTTPException(status_code=____, detail="Model not found")
    model_info = get_model_details(id)  

    return {"model_id": model_id, "model_name": model_info}
แก้ไขและรันโค้ด