ทำความเข้าใจเมตริกสำหรับการสร้างข้อความ
ที่ PyBooks ทีมงานเพิ่งประเมินประสิทธิภาพของโมเดลที่ผ่านการเทรนมาแล้วโดยใช้คะแนน BLEU และได้ผลลัพธ์ประมาณ 0.082 และมี rouge1_fmeasure อยู่ที่ประมาณ 0.2692 เมตริกนี้เป็นตัวชี้วัดความแม่นยำ (precision — สัดส่วนรายการที่เลือกซึ่งมีความเกี่ยวข้อง) และค่า recall (สัดส่วนรายการที่เกี่ยวข้องซึ่งถูกเลือก) คุณจะตีความคะแนนเหล่านี้ในแง่ของประสิทธิภาพโมเดลอย่างไร?
แบบฝึกหัดนี้เป็นส่วนหนึ่งของหลักสูตร
Deep Learning สำหรับข้อความด้วย PyTorch
แบบฝึกหัดเชิงโต้ตอบแบบลงมือทำจริง
เปลี่ยนทฤษฎีให้เป็นการลงมือทำด้วยแบบฝึกหัดเชิงโต้ตอบหนึ่งในของเรา
เริ่มแบบฝึกหัด