ในบทนี้ จะได้ตั้งค่า Databricks workspace client ด้วย Python ยืนยันตัวตนกับ workspace และสำรวจการใช้งาน API พื้นฐานสำหรับโต้ตอบกับ cluster และ job

เริ่มต้นใช้งาน Databricks SDK

การยืนยันตัวตนแบบค่าเริ่มต้น

การดำเนินการพื้นฐานด้วย Databricks Python SDK

การแสดงรายการ Databricks jobs

การแสดงรายการคลัสเตอร์ใน Databricks

Databricks Python SDK เบื้องต้น

ต่อมา จะได้สืบค้น AI foundation model ด้วย Databricks SDK เรียนรู้การทำงานของ System และ User chat message role และใช้ LangChain SQL agent เพื่อสืบค้นข้อมูลโดยตรงจาก Databricks catalog

แนะนำการ Query โมเดล AI ด้วย Databricks

Chat Message Roles

Query a Foundation Model

สอบถาม Chatbot ผ่าน Databricks Servings Endpoint API

การ Query โมเดล Chat Completion

การสรุปข้อความ

ตรวจทานข้อความ

สืบค้น Databricks Catalog ด้วย Databricks SQL Agent

สร้าง LangChain SQL Agent ที่เชื่อมต่อกับ Databricks

คิวรีชุดข้อมูล NYC Taxi ด้วย SQL Agent

คิวรีข้อมูลยอดขายเบเกอรีด้วย SQL agent

การสืบค้นโมเดล LLM ด้วย Databricks SDK

ในบทสุดท้ายนี้ เรียนรู้วิธีเริ่ม กำหนดเวลา และลบ Databricks cluster และ job ผ่านโค้ดด้วย Python SDK

การสร้างและจัดการ Cluster

เริ่มต้นคลัสเตอร์

ตรวจสอบว่าคลัสเตอร์กำลังทำงานอยู่

การสร้างและจัดการ Job

สร้างและรัน Databricks job

กำหนดเวลารันงาน Databricks

ลบ Databricks Job

สรุปบทเรียน

การจัดการ Cluster และ Job ด้วย Databricks SDK

ควบคุม Databricks environment ด้วย Python เรียนรู้การใช้ Databricks SDK เพื่อยืนยันตัวตนกับ workspace จัดการ cluster และ job รวมถึงโต้ตอบกับทรัพยากรของแพลตฟอร์มผ่านโค้ด นอกจากนี้ยังครอบคลุมการสืบค้นโมเดล AI การสร้าง intelligent agent ที่วิเคราะห์ข้อมูลจาก Databricks catalog และการสร้าง workflow อัตโนมัติ เพื่อให้จัดการและขยายขนาด Databricks ด้วย Python ได้อย่างมีประสิทธิภาพ

<h2>เริ่มต้นใช้งาน Databricks Python SDK</h2>
หลักสูตรนี้แนะนำแพลตฟอร์ม Databricks ผ่าน Python SDK โดยเน้นเวิร์กโฟลว์ที่ใช้งานได้จริงและเป็นมิตรกับนักพัฒนา คุณจะได้เรียนรู้เครื่องมือและเทคนิคสำคัญในการโต้ตอบกับทรัพยากร Databricks และโมเดล AI พร้อมทั้งจัดการคลัสเตอร์และงานต่างๆ ด้วยโปรแกรมอย่างเป็นระบบ เน้นที่ขั้นตอนปฏิบัติจริงที่ทำซ้ำได้ ซึ่งคุณสามารถนำไปใช้ซ้ำได้ในหลายโปรเจกต์  
<br><br>

<h2>การยืนยันตัวตนและการสำรวจ Workspace Client</h2>
เริ่มต้นด้วยการตั้งค่าและยืนยันตัวตน Workspace Client ใน Python คุณจะได้ฝึกการทำงานหลักของ API เพื่อสร้าง แสดงรายการ และลบทรัพยากร พร้อมสร้างความมั่นใจในรูปแบบคำขอ–การตอบกลับที่ใช้ตลอดทั้ง SDK ระหว่างทาง คุณจะเข้าใจว่า การยืนยันตัวตนและตัวแปรสภาพแวดล้อมช่วยให้เข้าถึง Databricks Workspace ของคุณได้อย่างปลอดภัยและสั่งการผ่านสคริปต์ได้อย่างไร  
<br><br>

<h2>การสืบค้นโมเดล AI ด้วย Databricks SDK</h2>
เจาะลึกสู่ AI ด้วยการสอบถามโมเดลพื้นฐานผ่าน SDK คุณจะได้เรียนรู้ว่ารูปแบบการทำงานของโมเดลแชตคอมพลีชันเป็นอย่างไร วิธีส่งข้อความ “System” และ “User” และวิธีผสานข้อมูลภายนอกเข้ากับเวิร์กโฟลว์ของคุณ คุณจะได้สำรวจ Foundation Models API และฝึกสร้างและสรุปข้อความด้วยโปรแกรมด้วย  
<br><br>

<h2>การจัดการคลัสเตอร์และงานด้วยโปรแกรม</h2>
สรุปด้วยการประสานการประมวลผลและระบบอัตโนมัติ คุณจะสร้าง เริ่ม ตรวจสอบ และลบคลัสเตอร์ จากนั้นสร้าง เรียกใช้ ตั้งเวลา แสดงรายการ และลบงานทั้งหมดได้จาก Python เมื่อจบหลักสูตร คุณจะมีทักษะเชิงปฏิบัติในการจัดการทรัพยากร สอบถามโมเดล AI และทำเวิร์กโฟลว์ที่ทำซ้ำได้ให้เป็นอัตโนมัติใน Databricks ได้อย่างมั่นใจ

Intermediate Python for Developers

เชี่ยวชาญ Databricks ด้วย Python: เรียนรู้การยืนยันตัวตน จัดการคลัสเตอร์ และเรียกใช้โมเดล AI อัตโนมัติ

Databricks กับ Python SDK

เชี่ยวชาญ Databricks ด้วย Python: เรียนรู้การยืนยันตัวตน จัดการคลัสเตอร์ ทำงานอัตโนมัติ และคิวรีโมเดล AI แบบโปรแกรมmatically

Senior Software Engineer

Query Serving Endpoint

ChatMessage

ChatMessageRole

การ Query Large Language Model (LLM) แบบ Chat Completion

โครงสร้างผลลัพธ์จากการ Query

ตัวอย่าง: สรุปข้อความ

ตัวอย่าง: สร้างเนื้อหา

มาฝึกกันเถอะ!

การสืบค้นโมเดล LLM ด้วย Databricks SDK - การ Query โมเดล Chat Completion

การ Query โมเดล Chat Completion

Create Your Free Account