การใช้ MLFlow สำหรับการติดตาม

หลังจากที่คุณและทีมย้ายกระบวนการ machine learning ก่อนหน้าเข้าสู่สภาพแวดล้อม Databricks เรียบร้อยแล้ว ตอนนี้กำลังจะเริ่มโปรเจกต์ machine learning ใหม่

คุณได้รับมอบหมายให้พัฒนา recommendation engine ตัวใหม่ที่ดึงบริบทจากรีวิวหนังสือที่ผ่านมา เนื่องจากกำลังพัฒนาโมเดลใหม่ จึงยังต้องหาว่า framework หรือ parameters แบบใดจะให้ผลลัพธ์ที่ดีที่สุด นี่เป็นโอกาสที่ดีในการใช้ MLFlow เพื่อติดตาม model runs ทั้งหมด แล้วเลือกโมเดลที่ดีที่สุดจากนั้น