การอ่านจำนวนเต็มขนาดใหญ่

เมื่อนำเข้าชุดข้อมูลขนาดใหญ่ การนำเข้าตัวเลขที่ไม่มีทศนิยมในรูปแบบจำนวนเต็ม (integer) อาจช่วยประหยัดพื้นที่หน่วยความจำได้ ฟังก์ชันพื้นฐานของ R (เช่น read.csv(), read.table() เป็นต้น) จะทำแบบนี้โดยอัตโนมัติเมื่อตัวเลขมีค่าน้อยกว่า 2^31 - 1 (หรือ 2147483647) แต่หากคอลัมน์มีตัวเลขที่มากกว่านี้ จะถูกนำเข้าเป็นประเภท numeric โดยค่าเริ่มต้น

หากติดตั้งแพ็กเกจ bit64 ไว้แล้ว fread() จะนำเข้าคอลัมน์ที่มีตัวเลขขนาดใหญ่เหล่านี้เป็นประเภท integer64 ซึ่งกำหนดไว้ในแพ็กเกจ bit64 โดยอัตโนมัติ

ไฟล์ที่จะนำเข้ามีเนื้อหาดังนี้:

id,name,val
9002019291929192,Robert Whitaker, 200
9200129401349301 ,Elisa Waters,190  
9200149429834456 , Karla Schmidt,458

แบบฝึกหัดนี้เป็นส่วนหนึ่งของหลักสูตร

การจัดการข้อมูลด้วย data.table ใน R

ดูคอร์ส

คำแนะนำการฝึกหัด

นำเข้าไฟล์ sample.csv โดยใช้ fread() และ read.csv()
แสดงคลาสของคอลัมน์ id ใน fread_import และ base_import

แบบฝึกหัดเชิงโต้ตอบแบบลงมือทำ

ลองทำแบบฝึกหัดนี้โดยเติมโค้ดตัวอย่างนี้ให้สมบูรณ์

# Import the file using fread 
fread_import <- ___("sample.csv")

# Import the file using read.csv 
base_import <- ___("sample.csv")

# Check the class of id column
___(fread_import$id)
class(base_import$id)

แก้ไขและรันโค้ด