or
แบบฝึกหัดนี้เป็นส่วนหนึ่งของหลักสูตร
บทนี้จะสำรวจการจัดการตารางใน Databricks โดยเน้นความแตกต่างระหว่าง managed table และ unmanaged table รวมถึงวิธีที่แต่ละประเภทจัดการพื้นที่จัดเก็บและวงจรชีวิตของข้อมูล จะได้เรียนรู้การสร้างและรีเฟรช persistent views พร้อมเจาะลึกฟีเจอร์ของ Delta Lake ได้แก่ ACID transactions, schema enforcement และ time travel เพื่อการจัดการข้อมูลที่เชื่อถือได้ นอกจากนี้ยังจะได้ทำความเข้าใจกลไกการจัดระเบียบและการเข้าถึงข้อมูลภายใน Databricks อย่างลึกซึ้งยิ่งขึ้น
บทนี้จะเจาะลึกการสร้างและจัดการ views และ temp views ใน Databricks จะได้เรียนรู้ว่า persistent views ช่วยบันทึก logic ของคิวรีเพื่อนำกลับมาใช้ใหม่ข้ามเซสชันได้อย่างไร ในขณะที่ temp views เหมาะสำหรับงานที่ใช้เฉพาะในเซสชันนั้น รวมถึงสถานการณ์จริงที่แต่ละประเภทช่วยเพิ่มประสิทธิภาพและทำให้การจัดการข้อมูลคล่องตัวขึ้น
ในบทสุดท้าย จะได้เรียนรู้การใช้ Data Explorer เพื่อดูตัวอย่าง วิเคราะห์ และรักษาความปลอดภัยของชุดข้อมูล เนื้อหาครอบคลุมความเป็นเจ้าของตาราง ความรับผิดชอบ และแนวปฏิบัติด้าน governance รวมถึงการจัดการสิทธิ์การเข้าถึงและการจัดการข้อมูลส่วนบุคคล (PII) อย่างปลอดภัยด้วยกลยุทธ์ที่สอดคล้องกับข้อกำหนดด้านการปฏิบัติตามกฎระเบียบ พร้อมแบบฝึกหัดปฏิบัติ
แบบฝึกหัดปัจจุบัน