การแสดงภาพความสำคัญของคอลัมน์
เมื่อโมเดลถูกฝึกบนชุดคอลัมน์ที่ต่างกัน ประสิทธิภาพก็เปลี่ยนแปลงตามไปด้วย แต่ค่าความสำคัญของคอลัมน์เดียวกันจะเปลี่ยนแปลงหรือไม่ ขึ้นอยู่กับว่าคอลัมน์นั้นอยู่ในกลุ่มใด?
ชุดข้อมูล X2 และ X3 ถูกสร้างขึ้นด้วยโค้ดต่อไปนี้:
X2 = cr_loan_prep[['loan_int_rate','person_emp_length']]
X3 = cr_loan_prep[['person_income','loan_int_rate','loan_percent_income']]
การทำความเข้าใจว่าคอลัมน์ต่าง ๆ ถูกใช้อย่างไรในการทำนาย loan_status นั้นสำคัญมากสำหรับการตีความโมเดล
ชุดข้อมูล cr_loan_prep, X2_train, X2_test, X3_train, X3_test, y_train, y_test ถูกโหลดไว้ใน workspace แล้ว
แบบฝึกหัดนี้เป็นส่วนหนึ่งของหลักสูตร
การสร้างโมเดลความเสี่ยงด้านเครดิตด้วย Python
แบบฝึกหัดเชิงโต้ตอบแบบลงมือทำ
ลองทำแบบฝึกหัดนี้โดยเติมโค้ดตัวอย่างนี้ให้สมบูรณ์
# Train a model on the X data with 2 columns
____ = xgb.____().____(____,np.ravel(____))
# Plot the column importance for this model
xgb.____(____, importance_type = 'weight')
plt.____()