เริ่มต้นใช้งานเริ่มต้นใช้งานได้ฟรี

การสร้างโมเดลการเลือก

ต่อไป จะประมาณค่าโมเดลการเลือกโดยใช้ฟังก์ชัน mlogit() จากแพ็กเกจ mlogit กับข้อมูลใน sportscar ซึ่งโหลดข้อมูลไว้แล้ว กระบวนการนี้คล้ายกับการสร้างโมเดลถดถอยด้วย lm() มาก

แบบฝึกหัดนี้เป็นส่วนหนึ่งของหลักสูตร

Choice Modeling สำหรับการตลาดใน R

ดูคอร์ส

คำแนะนำการฝึกหัด

  • โหลดแพ็กเกจ mlogit ด้วย library()
  • สร้างโมเดลเพื่อพยากรณ์ choice โดยใช้ seat, trans, convert และ price เป็นตัวแปรอิสระ โดยกรอกสูตรให้ครบถ้วน
  • สรุปผลจากออบเจกต์ m1

แบบฝึกหัดเชิงโต้ตอบแบบลงมือทำ

ลองทำแบบฝึกหัดนี้โดยเติมโค้ดตัวอย่างนี้ให้สมบูรณ์

# load the mlogit library 


# fit a choice model using mlogit() and assign the output to m1
m1 <- mlogit(___ ~ ___, data=sportscar)

# summarize the m1 object to see the output of the choice model
แก้ไขและรันโค้ด