List columns
ข้อมูลแบบ "nested" นี้มีโครงสร้างที่น่าสนใจ คอลัมน์ที่สองชื่อ data เป็น list ซึ่งเป็นประเภทของออบเจ็กต์ใน R ที่ยังไม่ได้พูดถึงในคอร์สนี้ โดยช่วยให้สามารถเก็บออบเจ็กต์ที่ซับซ้อนไว้ในแต่ละแถวได้ เนื่องจากแต่ละรายการในคอลัมน์ data นั้นเป็น data frame อีกชั้นหนึ่ง
# A tibble: 200 × 2
country data
<chr> <list>
1 Afghanistan <tibble [34 × 3]>
2 Argentina <tibble [34 × 3]>
3 Australia <tibble [34 × 3]>
4 Belarus <tibble [34 × 3]>
5 Belgium <tibble [34 × 3]>
6 Bolivia, Plurinational State of <tibble [34 × 3]>
7 Brazil <tibble [34 × 3]>
8 Canada <tibble [34 × 3]>
9 Chile <tibble [34 × 3]>
10 Colombia <tibble [34 × 3]>
ใช้ nested$data เพื่อเข้าถึงคอลัมน์ list นี้ และใช้วงเล็บคู่เพื่อดึงรายการที่ต้องการ ตัวอย่างเช่น nested$data[[1]] จะให้ data frame ที่เก็บประวัติการลงคะแนนของ Afghanistan (ค่า percent_yes รายปี) เนื่องจาก Afghanistan อยู่ในแถวแรกของตาราง
แบบฝึกหัดนี้เป็นส่วนหนึ่งของหลักสูตร
กรณีศึกษา: การวิเคราะห์เชิงสำรวจข้อมูลใน R
คำแนะนำการฝึกหัด
พิมพ์ data frame จากคอลัมน์ data ที่เก็บข้อมูลของ Brazil
แบบฝึกหัดเชิงโต้ตอบแบบลงมือทำ
ลองทำแบบฝึกหัดนี้โดยเติมโค้ดตัวอย่างนี้ให้สมบูรณ์
# All countries are nested besides country
nested <- by_year_country %>%
nest(-country)
# Print the nested data for Brazil