or
แบบฝึกหัดนี้เป็นส่วนหนึ่งของหลักสูตร
ในบทแรกนี้ จะสร้างชุดข้อมูลสำหรับวิเคราะห์ยอดขายและค่าใช้จ่าย โดยรวมไฟล์หลายไฟล์เข้าด้วยกัน กรองข้อมูลที่ไม่ถูกต้องออก และสร้างเมตริกสำหรับลูกค้าและคำสั่งซื้อ จากนั้นใช้การ self-join กับข้อมูลการขายเพื่อสร้าง correlation matrix ใช้ correlation matrix เพื่อระบุผลิตภัณฑ์ที่มักถูกซื้อร่วมกัน
ต่อมา จะสร้างเมตริกสำหรับผลิตภัณฑ์และลูกค้าที่ทำกำไรสูงสุด จากนั้นปรับมาตรฐานชื่อสถานที่และสร้างแผนที่ยอดขายแยกตามรัฐ ก่อนจะเจาะลึกเมตริกค่าจัดส่ง และสร้าง what-if analysis เพื่อแสดงผลกระทบของการจัดส่งสินค้าในปริมาณมากขึ้นต่อค่าจัดส่ง
ในบทสุดท้าย จะสร้างแดชบอร์ดหลายชุดและนำเสนอในรูปแบบ story ที่เชื่อมโยงกัน โดยแสดงคุณลักษณะของผลิตภัณฑ์และลูกค้าที่ให้ ROI สูงสุดสำหรับแคมเปญ upsell/cross-sell และนำเสนอแนวทางปฏิบัติที่ชัดเจนเพื่อลดค่าจัดส่ง
แบบฝึกหัดปัจจุบัน