สูตร InDateRange สำหรับการวิเคราะห์ PoP แบบกำหนดเอง

Create Your Free Account

or

By continuing, you accept our Terms of Use, our Privacy Policy and that your data is stored in the USA.

แบบฝึกหัดนี้เป็นส่วนหนึ่งของหลักสูตร

การคำนวณใน Sigma

SkillTag.level.beginnerSkillTag.label

4.9+

เริ่มคอร์สฟรี

บทนี้แนะนำองค์ประกอบพื้นฐานที่ทำให้การคำนวณใน Sigma มีความแม่นยำและเชื่อถือได้ เรียนรู้ว่า syntax, ชนิดข้อมูล และนิพจน์เชิงตรรกะส่งผลต่อผลลัพธ์ที่คำนวณได้อย่างไร จากนั้นจะก้าวไปสู่ลอจิก IF และ SWITCH การรวมค่าแบบมีเงื่อนไข และ window functions เพื่อสร้างสูตรคำนวณที่ตอบโจทย์ทางธุรกิจได้จริง

Exercise 1: ข้อมูลและประเภทคอลัมน์ใน Sigma Exercise 2: ทำความเข้าใจกฎการใช้ฟังก์ชันใน Sigma Exercise 3: การแก้ไขข้อผิดพลาดและคำเตือนในฟังก์ชัน Exercise 4: ฟังก์ชัน IF เบื้องต้นใน Sigma Exercise 5: การติดแฟล็กกลุ่มลูกค้าด้วยฟังก์ชัน If Exercise 6: การจัดประเภทด้วย If functions แบบซ้อน Exercise 7: การปรับมาตรฐานชื่อด้วย Switch Exercise 8: ฟังก์ชัน Aggregate IF Exercise 9: สร้าง KPI แบบมีเงื่อนไขด้วย CountIf และ AvgIf Exercise 10: การใช้คอลัมน์ประเภท logical ในการคำนวณ Exercise 11: Window functions Exercise 12: การจดจำ window functions ใน Sigma Exercise 13: การคำนวณอัตราดอกเบี้ยแบบ Rolling ด้วย MovingAvg Exercise 14: การคำนวณผลรวมสะสมบนข้อมูลที่ยังไม่ได้ Aggregate

บทนี้เน้นวิธีที่ Sigma ช่วยให้การวิเคราะห์เปรียบเทียบช่วงเวลาสำหรับรายงานทางธุรกิจเป็นเรื่องง่าย เรียนรู้วิธีตั้งค่าฟิลด์วันที่ให้ถูกต้อง เลือกระดับรายละเอียดของเวลาที่เหมาะสม และใช้เครื่องมือเปรียบเทียบ MoM, QoQ และ YoY แบบอัตโนมัติของ Sigma จากนั้นขยายไปสู่เทคนิคที่ยืดหยุ่นมากขึ้น เช่น DateLookBack และ InDateRange เพื่อรองรับ rolling window และช่วงเวลาที่กำหนดเอง

Exercise 1: การวิเคราะห์แบบ Period-over-Period คืออะไร?Exercise 2: ทำความเข้าใจจุดประสงค์ของการวิเคราะห์ PoP Exercise 3: ทำความเข้าใจสิ่งที่การวิเคราะห์ PoP ต้องการ Exercise 4: การเพิ่มการเปรียบเทียบ PoP อย่างรวดเร็วในตารางแบบจัดกลุ่ม Exercise 5: เมนูเปรียบเทียบ PoP (Period-over-Period) ของ Sigma Exercise 6: คำนวณสินเชื่อที่ได้รับอนุมัติใหม่เทียบกับไตรมาสที่แล้ว Exercise 7: เปรียบเทียบการเติบโตของประเภทสินเชื่อแบบ year-over-year Exercise 8: สูตร InDateRange สำหรับการวิเคราะห์ PoP แบบกำหนดเอง

แบบฝึกหัดปัจจุบัน

Exercise 9: ระบุสินเชื่อที่ใกล้ครบกำหนด Exercise 10: การเปิดบัญชีในช่วง 12 เดือนย้อนหลัง

บทนี้สำรวจวิธีที่เครื่องมือ Lookup ของ Sigma ช่วยให้เพิ่มข้อมูลจากแหล่งอื่นลงในตารางได้โดยไม่ต้องเขียน SQL เรียนรู้ว่าควรใช้ lookup แทน join เมื่อใด วิธีกำหนดค่าให้ถูกต้อง และวิธีดึงค่าแบบ aggregated ผ่าน Lookup wizard นอกจากนี้ยังเรียนรู้วิธีแก้ปัญหาเมื่อมีหลาย match และการทำ lookup แบบหลาย key สำหรับชุดข้อมูลที่ซับซ้อน

Exercise 1: เพิ่ม Lookup modal Exercise 2: ทำความเข้าใจข้อกำหนดของ Lookup ใน Sigma Exercise 3: การกำหนดค่า Lookup ใน Sigma Exercise 4: ค้นหายอดคงเหลือในบัญชีตามชื่อลูกค้า Exercise 5: การติดป้ายธุรกรรมด้วยประเภทบัญชี Exercise 6: การรวมผลลัพธ์จาก Lookup Exercise 7: คำนวณค่าเฉลี่ยคะแนนเครดิตตามกลุ่มลูกค้า Exercise 8: ประเมินประสิทธิภาพของเจ้าหน้าที่สินเชื่อ Exercise 9: การ Lookup ด้วยคอลัมน์คีย์หลายคอลัมน์Exercise 10: การคำนวณอัตราการอนุมัติสินเชื่อรายเดือนแยกตามประเภท Exercise 11: ติดตามเส้นทางเครดิตของลูกค้า Exercise 12: ยินดีด้วย!