เริ่มต้นใช้งานเริ่มต้นใช้งานได้ฟรี

Process parallel data streams

After the loop completes, you need to process the data in two parallel streams before combining them:

  • Stream A (Business Data): Extract the original Apify fields (company name, address, phone, etc.) and aggregate them into a single item
  • Stream B (Email Data): Filter out empty results, flatten the email arrays, remove duplicates, and aggregate into a single item

You'll create the parallel branch by dragging a second connection from the same node — a common n8n pattern for splitting data into separate processing paths.

แบบฝึกหัดนี้เป็นส่วนหนึ่งของหลักสูตร

Building Marketing Workflows with n8n

ดูคอร์ส

แบบฝึกหัดเชิงโต้ตอบแบบลงมือทำจริง

เปลี่ยนทฤษฎีให้เป็นการลงมือทำด้วยแบบฝึกหัดเชิงโต้ตอบหนึ่งในของเรา

เริ่มแบบฝึกหัด