or
แบบฝึกหัดนี้เป็นส่วนหนึ่งของหลักสูตร
เริ่มต้นด้วยการทำความรู้จักองค์ประกอบของ Airflow, เขียน DAG แรกด้วย TaskFlow API, และส่งข้อมูลระหว่าง task ด้วย XCom
ต่อมาจะรัน task แบบขนานด้วย dynamic task mapping, กำหนดตารางเวลา DAG ตามข้อมูลด้วย Assets, และเพิ่มขั้นตอนการอนุมัติจากมนุษย์
ในบทนี้ จะรับมือกับความล้มเหลวด้วย retry และ callback, ประหยัดทรัพยากรด้วย deferrable sensor, และทดสอบ DAG ใน 3 ระดับ
ในบทสุดท้ายนี้ จะได้สร้าง SQL ETL pipeline บน DuckDB, เพิ่มการกำหนดตารางเวลาแบบ partition-aware ด้วย Asset Partitions, และฝังการตรวจสอบคุณภาพข้อมูลไว้ภายใน
แบบฝึกหัดปัจจุบัน