การรวม HTML และ Dash เข้าด้วยกัน
คุณได้ทำงานร่วมกับบริษัท e-commerce เพื่อช่วยสร้างภาพข้อมูล และตอนนี้ถึงเวลายกระดับการนำเสนอแล้ว
เป้าหมายคือแสดงกราฟเส้นและกราฟแท่งที่สร้างไว้ก่อนหน้า ได้แก่ line_graph และ bar_graph ในแดชบอร์ด Dash เดียวกัน พร้อมเพิ่มชื่อเรื่องที่ด้านบนของ layout เพื่อให้ดูสมบูรณ์
กราฟเส้นและกราฟแท่ง (line_graph และ bar_graph) ได้ถูกสร้างขึ้นใหม่ให้แล้ว
แบบฝึกหัดนี้เป็นส่วนหนึ่งของหลักสูตร
การสร้างแดชบอร์ดด้วย Dash และ Plotly
คำแนะนำการฝึกหัด
- เพิ่มชื่อเรื่องให้กับ Dash app โดยใช้
.H1()ที่มีข้อความว่า'Sales by Country & Over Time' - เพิ่มกราฟ
line_graphและbar_graphลงใน layout ของ Dash app
แบบฝึกหัดเชิงโต้ตอบแบบลงมือทำ
ลองทำแบบฝึกหัดนี้โดยเติมโค้ดตัวอย่างนี้ให้สมบูรณ์
from dash import Dash, dcc, html
import pandas as pd
import plotly.express as px
ecom_sales = pd.read_csv('/usr/local/share/datasets/ecom_sales.csv')
ecom_line = ecom_sales.groupby(['Year-Month','Country'])['OrderValue'].agg('sum').reset_index(name='Total Sales ($)')
ecom_bar = ecom_sales.groupby('Country')['OrderValue'].agg('sum').reset_index(name='Total Sales ($)')
line_graph = px.line(data_frame=ecom_line, x='Year-Month', y='Total Sales ($)', title='Total Sales by Month', color='Country')
bar_graph = px.bar(data_frame=ecom_bar, x='Total Sales ($)', y='Country', orientation='h',title='Total Sales by Country')
app = Dash()
# Set up the layout
app.layout = [
# Add a H1
html.____('____'),
# Add both graphs
dcc.____(id='line_graph', figure=____),
dcc.____(id='bar_graph', figure=____)
]
if __name__ == '__main__':
app.run(debug=True)