สำรวจวิธีที่คอมโพเนนต์ใน Haystack โต้ตอบกับ LLM ทำความเข้าใจว่า Agent แตกต่างจากโมเดลภาษาแบบดั้งเดิมอย่างไร และสร้าง Agent ตัวแรกที่ใช้งานได้จริง จากนั้นเรียนรู้การมอบเครื่องมือจากโลกจริง เช่น การค้นหาเว็บ ให้กับ Agent เพื่อเปลี่ยนจากผู้ตอบสนองแบบ passive ไปเป็นผู้แก้ปัญหาแบบ active

ยินดีต้อนรับสู่คอร์ส!

สื่อสารกับ LLM ด้วย Components

Haystack Agent ทำอะไรได้บ้าง?

สร้าง Agent ตัวแรก

เชื่อมต่อ tools เข้ากับ agent

ทำความรู้จัก Agent ของคุณ

เรียนรู้เครื่องมือที่ทำให้ Agent ฉลาดขึ้น โปร่งใสมากขึ้น และ debug ได้ง่ายขึ้นในบทนี้ ตั้งแต่การติดตามการตัดสินใจของ Agent ด้วย streaming callback ไปจนถึงการสร้าง pipeline ใน Haystack ที่นำกลับมาใช้ใหม่ได้ คุณจะพัฒนา Agent ให้มีความสามารถหลากหลาย รวมถึงการรัน SQL query ได้ พร้อมแล้วก็มาปรับแต่ง เชื่อมต่อ และยกระดับ Haystack pipeline ของคุณกันเลย

เปิดกล่องดำ: ทำให้ Agent โปร่งใส

ปรับแต่ง agent ของเรา

Haystack pipelines: พลังลับของ agent

การคิวรีฐานข้อมูล SQL

แปลง Pipeline ให้เป็นเครื่องมือสำหรับ Agent

สรุปและแนวทางต่อยอด

การออกแบบ Agent ที่มีประสิทธิภาพ

Haystack Additional Resources

เรียนรู้การสร้าง AI Agent ที่ใช้งานได้จริง ซึ่งสามารถวิเคราะห์ ตัดสินใจ และใช้เครื่องมือภายนอกเพื่อลงมือทำงานได้ ไม่ใช่แค่อินเทอร์เฟซแชทธรรมดา โดยใช้ Haystack ซึ่งเป็น open-source framework สำหรับแอปพลิเคชันที่ใช้ LLM คุณจะสร้าง Agent ด้านสาธารณสุขที่ค้นหาข้อมูลบนเว็บและสืบค้นข้อมูลผู้ป่วยแบบมีโครงสร้างได้ ระหว่างทางจะได้เรียนรู้หลักการออกแบบ Agent สร้าง pipeline ที่นำกลับมาใช้ใหม่ได้ และเชื่อมต่อคอมโพเนนต์ต่าง ๆ เข้าเป็นระบบอัจฉริยะ เมื่อจบคอร์สนี้ คุณจะไม่เพียงแค่เข้าใจว่า AI Agent ทำงานอย่างไร แต่จะได้สร้างมันขึ้นมาด้วยตัวเองตั้งแต่ต้น

<h2>สร้างเอเจนต์ AI ที่สามารถให้เหตุผล ค้นคืนข้อมูล และลงมือปฏิบัติ</h2>

เอเจนต์ AI สามารถทำได้มากกว่าการสร้างข้อความ พวกเขาสามารถวางแผน ตัดสินใจ และลงมือทำโดยอิงจากเครื่องมือและข้อมูลที่มีอยู่ในมือได้ ในหลักสูตรนี้ คุณจะได้เรียนรู้วิธีสร้างเอเจนต์ AI อัจฉริยะโดยใช้ Haystack ซึ่งเป็นเฟรมเวิร์กโอเพนซอร์สสำหรับประสานงานโมเดลภาษาขนาดใหญ่และคอมโพเนนต์ภายนอก
คุณจะสร้างเอเจนต์ด้านการดูแลสุขภาพที่ตอบคำถามของผู้ใช้โดยผสานเนื้อหาออนไลน์ที่อัปเดตล่าสุดเข้ากับเวชระเบียนผู้ป่วยที่มีโครงสร้าง
<br></br>

<h2>เชื่อมต่อเอเจนต์ของคุณ</h2>

คุณจะเริ่มต้นด้วยการใช้คอมโพเนนต์ของ Haystack เพื่อสื่อสารกับ LLM จากนั้นจึงไปสร้างเอเจนต์ตัวแรกของคุณ คุณจะเชื่อมต่อเครื่องมือต่างๆ เช่น การค้นหาเว็บแบบเรียลไทม์และไปป์ไลน์การสืบค้นฐานข้อมูล SQL ทำให้เอเจนต์สามารถดึงข้อมูลได้ทั้งจากข้อมูลสาธารณะและข้อมูลส่วนตัว คุณจะได้เรียนรู้วิธีลงทะเบียนไปป์ไลน์ของ Haystack เป็นเครื่องมือด้วย ซึ่งช่วยให้สามารถนำเวิร์กโฟลว์แบบมีโครงสร้างกลับมาใช้ซ้ำภายในเอเจนต์ของคุณได้ง่ายขึ้น
<br></br>

<h2>สร้างและขยายเวิร์กโฟลว์ในโลกจริง</h2>

เมื่อจบหลักสูตรนี้ คุณจะมีเอเจนต์ที่แข็งแกร่ง ซึ่งผสานการให้เหตุผลของ LLM เข้ากับเครื่องมือภายนอกและไปป์ไลน์แบบมีโครงสร้าง คุณจะเข้าใจว่าเมื่อใดควรใช้เอเจนต์ เมื่อใดควรใช้ไปป์ไลน์ และวิธีสร้างระบบที่ยืดหยุ่นซึ่งสามารถใช้ทั้งสองอย่างได้ ไม่ว่าคุณจะกำลังสร้างผู้ช่วย ระบบการสร้างแบบเสริมด้วยการดึงข้อมูล หรือเครื่องมือเฉพาะโดเมน คุณก็จะพร้อมสร้างเอเจนต์ AI ที่พร้อมใช้งานจริงด้วย Haystack



Intermediate Python

สร้างตัวแทน AI ด้านสุขภาพด้วย Haystack ซึ่งเป็นเฟรมเวิร์กโอเพ่นซอร์สสำหรับจัดการ LLMs และส่วนประกอบภายนอก

การสร้าง AI Agent ด้วย Haystack

สร้าง AI agent ด้านการดูแลสุขภาพด้วย Haystack เฟรมเวิร์กโอเพนซอร์สสำหรับจัดการ LLMs และคอมโพเนนต์ภายนอก

DevRel Engineer for Haystack at deepset

เปิดกล่องดำ: ทำให้เอเจนต์โปร่งใส

จาก LLM สู่เอเจนต์

ขาดความโปร่งใส

การดีบัก

เอเจนต์ที่โปร่งใส

มาฝึกกันเถอะ!

การออกแบบ Agent ที่มีประสิทธิภาพ - เปิดกล่องดำ: ทำให้ Agent โปร่งใส

เปิดกล่องดำ: ทำให้ Agent โปร่งใส

Create Your Free Account