or
แบบฝึกหัดนี้เป็นส่วนหนึ่งของหลักสูตร
เรียนรู้การทำงานของ AI agent วิธีกำหนดค่าผู้ให้บริการโมเดลต่าง ๆ เชื่อมต่อเครื่องมือด้วย MCP และเพิ่ม callback และ streaming ให้กับ agent harness
ควบคุมพฤติกรรมของ agent ด้วย hook ขยายความสามารถด้วย plugin และ skill แล้วเพิ่มความน่าเชื่อถือด้วย Strands Steering
แบบฝึกหัดปัจจุบัน
เจาะลึก context engineering การจัดการบทสนทนา และหน่วยความจำแบบถาวรด้วย session manager
สร้างระบบ multi-agent ที่ซับซ้อนโดยใช้ agents-as-tools, graph workflow และ agent swarm
ประเมินประสิทธิภาพของ agent อย่างละเอียด แล้วนำไปใช้งานบนคลาวด์ด้วย Amazon Bedrock AgentCore