ฮิตหรือโฮมรัน?
นักตีสามารถเลือกท่าตีเพื่อเพิ่ม "โฮมรัน" (HR) หรือ "ฮิต" (H) ได้ แต่ค่าเฉลี่ยการตี (AVG) จะเพิ่มขึ้นได้ก็ต่อเมื่อมุ่งเน้นที่ "ฮิต" เพราะการตี "โฮมรัน" ทำได้ยากกว่ามาก เนื่องจากความสัมพันธ์นี้ดูเหมือนจะเป็นลบ จึงคาดได้ว่าค่าเฉลี่ยการตีจะลดลงเมื่อจำนวน "โฮมรัน" เพิ่มขึ้น
ในแบบฝึกหัดนี้ เราจะทดสอบว่าความสัมพันธ์เชิงลบนี้เป็นจริงหรือไม่ Combination chart เหมาะสำหรับสถานการณ์ที่ต้องการเปรียบเทียบตัวแปรที่เป็นอัตราส่วนกับตัวแปรนับตามเวลา
หากสูญเสียความคืบหน้าไป ให้ปิดรายงานที่เปิดอยู่ทั้งหมด แล้วโหลด 3_2_home_runs.pbix จากโฟลเดอร์ Exercises บนเดสก์ท็อปใหม่อีกครั้ง
แบบฝึกหัดนี้เป็นส่วนหนึ่งของหลักสูตร
การแสดงผลข้อมูลเบสบอลใน Power BI
แบบฝึกหัดเชิงโต้ตอบแบบลงมือทำจริง
เปลี่ยนทฤษฎีให้เป็นการลงมือทำด้วยแบบฝึกหัดเชิงโต้ตอบหนึ่งในของเรา
เริ่มแบบฝึกหัด