ทุกอย่างเริ่มต้นจาก PoC

Create Your Free Account

By continuing, you accept our Terms of Use, our Privacy Policy and that your data is stored in the USA.

แบบฝึกหัดนี้เป็นส่วนหนึ่งของหลักสูตร

กลยุทธ์ปัญญาประดิษฐ์ (AI)

SkillTag.level.beginnerSkillTag.label

4.8+

2089 reviews

บทนี้อธิบายความสัมพันธ์ที่ซับซ้อนระหว่างกลยุทธ์ธุรกิจ ข้อมูล และ AI จากนั้นเจาะลึกว่ากลยุทธ์ AI ที่มีประสิทธิภาพเริ่มต้นจากวิสัยทัศน์ที่ชัดเจนอย่างไร และแผนปฏิบัติการที่มุ่งเน้นมีบทบาทอย่างไรในการขับเคลื่อนวัตถุประสงค์เชิงกลยุทธ์ขององค์กร นอกจากนี้ยังได้เรียนรู้ทักษะที่จำเป็นสำหรับนักกลยุทธ์ AI ที่ประสบความสำเร็จ รวมถึงความรับผิดชอบและบทบาทในการบรรลุเป้าหมายทางธุรกิจ

Exercise 1: กลยุทธ์ประเภทต่างๆ Exercise 2: วางแผนเส้นทาง Exercise 3: กลยุทธ์ประเภทไหน?Exercise 4: เสาหลักของกลยุทธ์ AI ที่มีประสิทธิภาพ Exercise 5: นำทางสู่กลยุทธ์ที่ถูกต้อง Exercise 6: เสาหลักของกลยุทธ์ AI Exercise 7: บทบาทของนักวางกลยุทธ์ AI Exercise 8: การรับ AI Strategist เข้าองค์กร Exercise 9: AI Strategist ที่ประสบความสำเร็จ

บทนี้เสริมสร้างความเข้าใจด้านธุรกิจโดยแยกแยะซอฟต์แวร์ AI จากซอฟต์แวร์ทั่วไป เพื่อให้ใช้ทรัพยากรได้อย่างตรงจุดกับปัญหาทางธุรกิจที่สำคัญ พร้อมอธิบายปัจจัยขับเคลื่อนทางธุรกิจในการระบุโครงการ AI ที่มีผลกระทบสูงสุด และวิธีการตั้งเป้าหมาย AI ที่เหมาะสม นอกจากนี้ยังอธิบายความสำคัญของ ROI พร้อมทำความเข้าใจกับความท้าทายและปัจจัยที่ส่งผลต่อการประเมิน ROI

Exercise 1: ควรคิดถึง AI เมื่อใด?Exercise 2: ปรับตัวสู่ยุค AI Exercise 3: ทำความเข้าใจรูปแบบซอฟต์แวร์Exercise 4: ค้นหาปัจจัยขับเคลื่อนทางธุรกิจหลัก Exercise 5: รากฐานของแผน AI ที่ประสบความสำเร็จ Exercise 6: ทดสอบความเหมาะสมของ AI Exercise 7: การแยกแยะสถานการณ์ที่เหมาะกับ AI Exercise 8: การตั้งเป้าหมายทางธุรกิจที่สมเหตุสมผล Exercise 9: เป้าหมาย AI ผ่านกรอบ SMART Exercise 10: ทดสอบความสมดุลระหว่างเวลาและความทะเยอทะยาน Exercise 11: การประเมิน ROI ของโครงการ AI Exercise 12: ROI สองด้านของ AI Exercise 13: ค้นหาต้นทางของรายได้

บทนี้อธิบายองค์ประกอบต่าง ๆ ของกลยุทธ์ AI ที่ประสบความสำเร็จ เช่น นวัตกรรมและการสร้างวัฒนธรรมองค์กรที่เหมาะสมสำหรับทีมที่มีประสิทธิภาพสูง ยังครอบคลุมความสำคัญของ AI literacy รวมถึงสิ่งที่ควรและไม่ควรทำในการใช้งาน AI แม้นวัตกรรมจะสำคัญ แต่การทำความเข้าใจความเสี่ยงที่เกี่ยวข้องกับ AI และการตั้งคำถามที่ถูกต้องก็มีความสำคัญต่อการสร้างกรอบการประเมินความเสี่ยงที่แข็งแกร่ง

Exercise 1: การสร้างวัฒนธรรม AI Exercise 2: การทดลองด้าน AI ที่หลากหลาย Exercise 3: การสำรวจและการทดลอง Exercise 4: การสร้างทีม AI ที่มีประสิทธิภาพสูง Exercise 5: ค้นหาจุดที่ขาดหาย Exercise 6: สามองค์ประกอบสำคัญ Exercise 7: การได้มาซึ่งข้อมูลที่เหมาะสม Exercise 8: การผสมผสานข้อมูลที่เหมาะสม Exercise 9: คุณภาพข้อมูลช่วยลดต้นทุน Exercise 10: การประเมินความเสี่ยงของ AI Exercise 11: ความเป็นส่วนตัวและจริยธรรม Exercise 12: การปฏิบัติตามกฎระเบียบ Exercise 13: การปฏิบัติตามกฎระเบียบ Exercise 14: วงจรชีวิตของโครงการ AI

ในบทนี้ จะพูดถึงบทบาทของ feasibility workshop และการเริ่มต้น PoC ที่มุ่งเน้น เพื่อประเมินศักยภาพของ AI ก่อนนำไปใช้งานจริงในวงกว้าง นอกจากนี้ยังครอบคลุมสิ่งที่จำเป็นในการสร้างระบบ AI ที่ขยายขนาดได้ และความสำคัญของ MLOps ในการขยายขนาดอย่างถูกต้อง ท้ายที่สุด บทนี้เน้นย้ำถึงอิทธิพลของผู้บริหารระดับสูงและ AI champion ในการส่งเสริมการนำ AI ไปใช้งาน

Exercise 1: ทุกอย่างเริ่มต้นจาก PoC

แบบฝึกหัดปัจจุบัน

Exercise 2: จุดตัดสินใจสำหรับเครื่องมือวินิจฉัยโรคด้วย AI Exercise 3: ประเมินองค์ประกอบสำคัญของการริเริ่ม AI Exercise 4: การขยายระบบให้เกินกว่า PoC Exercise 5: จัดหมวดหมู่อุปสรรคในการขยายระบบ AI Exercise 6: การขยายขนาดระบบ AI Exercise 7: MLOps Exercise 8: ทำความเข้าใจ MLOps Exercise 9: จัดเรียงแนวปฏิบัติด้านสถาปัตยกรรม Exercise 10: อุปสรรคต่อการนำ AI ไปใช้Exercise 11: การกำหนดบทบาทในการเปลี่ยนแปลงองค์กรด้วย AI Exercise 12: พิมพ์เขียวสำหรับการเปลี่ยนผ่านสู่ AI Exercise 13: ถึงเวลาสรุปแล้ว!