โหลดทวีตลงใน DataFrame

ถึงเวลานำเข้าข้อมูลลงใน pandas DataFrame เพื่อวิเคราะห์ทวีตในระดับที่ใหญ่ขึ้น

เราจะทำงานกับชุดข้อมูลทวีตที่มี hashtag '#rstats' หรือ '#python' โดยชุดข้อมูลนี้ถูกเก็บไว้เป็นรายการของออบเจ็กต์ JSON ของทวีตใน data_science_json

คอร์สนี้ครอบคลุมแนวคิดหลายอย่างที่อาจต้องทบทวน หากต้องการอ้างอิงอย่างรวดเร็ว ดาวน์โหลด pandas basics Cheat Sheet เก็บไว้ใช้ได้เลย

โปรดทราบว่านี่คือข้อมูลจริงจาก Twitter ดังนั้นจึงอาจมีเนื้อหาที่ไม่เหมาะสมหรือคำหยาบปรากฏอยู่ (ทั้งในแบบฝึกหัดนี้และแบบฝึกหัดถัดไปที่ใช้ข้อมูล Twitter จริง)

แบบฝึกหัดนี้เป็นส่วนหนึ่งของหลักสูตร

การวิเคราะห์ข้อมูลโซเชียลมีเดียด้วย Python

ดูคอร์ส

คำแนะนำการฝึกหัด

Import pandas (ตามธรรมเนียม ให้ตั้ง alias เป็น pd)
แปลงทวีตใน data_science_json ให้เป็นรูปแบบแบนด้วย flatten_tweets() แล้วเก็บผลลัพธ์ไว้ใน tweets
สร้าง DataFrame จาก tweets โดยใช้ pd.DataFrame()
พิมพ์ข้อความจาก 5 ทวีตแรกออกมา

แบบฝึกหัดเชิงโต้ตอบแบบลงมือทำ

ลองทำแบบฝึกหัดนี้โดยเติมโค้ดตัวอย่างนี้ให้สมบูรณ์

# Import pandas
import ____ as ____

# Flatten the tweets and store in `tweets`
tweets = ____(____)

# Create a DataFrame from `tweets`
ds_tweets = ____(____)

# Print out the first 5 tweets from this dataset
print(ds_tweets[____].values[0:5])

แก้ไขและรันโค้ด