เปรียบเทียบผลลัพธ์การจับกุมด้วยความเร็วเกินกำหนดตามเพศ
เมื่อผู้ขับขี่ถูกหยุดตรวจเพราะขับรถเร็วเกินกำหนด หลายคนเชื่อว่าเพศมีผลต่อการตัดสินใจว่าผู้ขับขี่จะได้รับใบสั่งหรือแค่คำเตือน ลองหาหลักฐานจากชุดข้อมูลนี้กัน
ขั้นแรก สร้าง DataFrame สองชุดสำหรับผู้ขับขี่ที่ถูกหยุดตรวจเพราะขับรถเร็ว ได้แก่ ชุดที่มีเฉพาะเพศหญิงและชุดที่มีเฉพาะเพศชาย
จากนั้น สำหรับแต่ละเพศ ให้ใช้คอลัมน์ stop_outcome เพื่อคำนวณว่าการหยุดตรวจกี่เปอร์เซ็นต์ที่ได้รับ "Citation" (ใบสั่ง) เทียบกับ "Warning" (คำเตือน)
แบบฝึกหัดนี้เป็นส่วนหนึ่งของหลักสูตร
การวิเคราะห์กิจกรรมตำรวจด้วย pandas
คำแนะนำการฝึกหัด
- สร้าง DataFrame ชื่อ
female_and_speedingที่มีเฉพาะผู้ขับขี่เพศหญิงที่ถูกหยุดตรวจเพราะขับรถเร็ว - สร้าง DataFrame ชื่อ
male_and_speedingที่มีเฉพาะผู้ขับขี่เพศชายที่ถูกหยุดตรวจเพราะขับรถเร็ว - นับผลลัพธ์การหยุดตรวจสำหรับผู้ขับขี่เพศหญิงและแสดงเป็นสัดส่วน
- นับผลลัพธ์การหยุดตรวจสำหรับผู้ขับขี่เพศชายและแสดงเป็นสัดส่วน
แบบฝึกหัดเชิงโต้ตอบแบบลงมือทำ
ลองทำแบบฝึกหัดนี้โดยเติมโค้ดตัวอย่างนี้ให้สมบูรณ์
# Create a DataFrame of female drivers stopped for speeding
female_and_speeding = ri[____]
# Create a DataFrame of male drivers stopped for speeding
male_and_speeding = ri[____]
# Compute the stop outcomes for female drivers (as proportions)
print(female_and_speeding.____)
# Compute the stop outcomes for male drivers (as proportions)
print(male_and_speeding.____)