ทบทวนข้อเสนอสถาปัตยกรรม config ของ AI
คุณกำลังตรวจสอบโค้ด monitoring pipeline ของ GreenGrid ซึ่งมีการฝังการตั้งค่าทั้งหมดไว้ใน Python files โดยตรง ในหน้าต่าง terminal จะแสดงโค้ดปัจจุบันที่มีค่า threshold, การตั้งค่า API, ข้อมูลรับรอง database และค่าคงที่สำหรับการคำนวณพลังงานที่ฝังอยู่ในโค้ดทั้งหมด
งานของคุณ: คัดลอกโค้ดไปวางใน AI chat แล้วถามว่าค่าใดบ้างควรย้ายไปไว้ใน config file สังเกตวิธีที่ AI แยกความแตกต่างระหว่างการตั้งค่าเชิงปฏิบัติการและค่าคงที่ที่ผ่านการตรวจสอบโดยผู้เชี่ยวชาญ
หลังจากวิเคราะห์โค้ดร่วมกับ AI แล้ว ค่าใดที่ควรคงอยู่ใน source code แทนที่จะแยกออกไปไว้ใน configuration?
แบบฝึกหัดนี้เป็นส่วนหนึ่งของหลักสูตร
AI-Assisted Coding ขั้นสูงสำหรับนักพัฒนา
แบบฝึกหัดเชิงโต้ตอบแบบลงมือทำจริง
เปลี่ยนทฤษฎีให้เป็นการลงมือทำด้วยแบบฝึกหัดเชิงโต้ตอบหนึ่งในของเรา
เริ่มแบบฝึกหัด