Målet med den här kursen är att göra dig till en Python-expert, och därför börjar det första kapitlet med bästa praxis för att skriva funktioner. Du går igenom docstrings och varför de är viktiga, samt hur du avgör när ett kodblock bör omvandlas till en funktion. Du lär dig också hur Python hanterar argument till funktioner och vilka vanliga fallgropar som kan orsaka svåra felsökningsproblem.

Docsträngar

Skriva en docstring

Hämta dokumentationssträngar

Docstrings till undsättning!

DRY och "Gör en sak"

Extrahera en funktion

Dela upp en funktion

Skicka med tilldelning

Muterbar eller immuterbar?

Bästa praxis för standardargument

Bästa praxis

Har du sett nyckelordet "with" i Python och undrat vad det egentligen gör? Då är det här kapitlet för dig! Kontexthanterare är ett smidigt sätt att hantera anslutningar i Python och garantera att de stängs korrekt när du är klar. I det här kapitlet lär du dig hur du använder kontexthanterare och hur du skriver egna.

Använda kontexthanterare

Antalet katter

Katters hastighet

Skriva kontexthanterare

Kontexthanteraren timer()

En skrivskyddad open()-kontexthanterare

Avancerade ämnen

Användningsfall för kontexthanterare

Skrapa NASDAQ

Ändra arbetskatalogen

Kontexthanterare

Dekoratorer är ett mycket kraftfullt koncept i Python. De låter dig ändra en funktions beteende utan att röra funktionens egen kod. Det här kapitlet lägger grunden som krävs för att verkligen förstå dekoratorer – funktioner som objekt, scope och closures – och ger dig en gedigen introduktion till hur dekoratorer används och definieras. Den här djupdykningen i Pythons interna mekanismer förbereder dig för att bli en riktigt skicklig Pythonista.

Funktioner är objekt

Bygg en kommandoradsapp för data

Granska din kollegas kod

Returnera funktioner till ett mattespel

Räckvidd

Förstå scope

Ändra variabler utanför det lokala scopet

Closure

Kontrollera en closure

Closures skyddar dina värden

Dekoratorer

Använda dekoratorsyntax

Definiera en dekoratör

Nu när du förstår hur dekoratorer fungerar under huven får du i det här kapitlet en rad verkliga exempel på när och hur du skulle skriva dekoratorer i din egen kod. Du lär dig också avancerade dekoratorkoncept, som hur du bevarar metadata för dekorerade funktioner och hur du skriver dekoratorer som tar argument.

Exempel från verkligheten

Skriv ut returtypen

Räknare

Dekoratorer och metadata

Bevara docstrings vid dekorering av funktioner

Mät dekoratörens inverkan på prestanda

Dekoratorer som tar argument

Run_n_times()

HTML-generator

Timeout(): ett verkligt exempel

Tagga dina funktioner

Kontrollera returtypen

Bra jobbat!

Mer om dekoratorer

Du har gjort din analys, skrivit din rapport och tränat en modell. Vad händer sedan? Om du vill driftsätta din modell i produktion måste koden vara mer tillförlitlig än utforskande skript i en Jupyter-notebook. Den här kursen ger dig en solid grund i att skriva välstrukturerade och kraftfulla funktioner, så att du kan bidra med både forsknings- och ingenjörsfärdigheter till ditt team. Du lär dig användbara tekniker, som hur man skriver kontexthanterare och dekoratorer. Du lär dig också bästa praxis för hur man skriver underhållbara och återanvändbara funktioner med bra dokumentation. Att kombinera analytisk förmåga med högkvalitativ kod är en sällsynt kompetens – ta den här kursen och utveckla just den.

Python Toolbox

Lär dig använda bästa praxis för att skriva underhållbara, återanvändbara funktioner med bra dokumentation.

Att skriva funktioner i Python

Lär dig använda bästa praxis för att skriva underhållbara, återanvändbara, komplexa funktioner med bra dokumentation.

Associate Data Scientist  i Python

Python för mjukvaruteknik

Användningsfall för kontexthanterare

Att skriva funktioner i Python

Interaktiv övning med praktiskt arbete