Allt tillsammans: z-poäng för Pokémon
En lista med 720 Pokémon har laddats in i din session som names. Varje Pokémons hälsopoäng (HP) lagras i en NumPy-array kallad hps. Du vill analysera hälsopoängen med hjälp av z-poäng för att se hur många standardavvikelser varje Pokémons HP befinner sig från medelvärdet av alla HP.
Koden nedan skrevs för att beräkna HP z-poängen för varje Pokémon och samla de Pokémon med högst HP baserat på deras z-poäng:
poke_zscores = []
for name,hp in zip(names, hps):
hp_avg = hps.mean()
hp_std = hps.std()
z_score = (hp - hp_avg)/hp_std
poke_zscores.append((name, hp, z_score))
highest_hp_pokemon = []
for name,hp,zscore in poke_zscores:
if zscore > 2:
highest_hp_pokemon.append((name, hp, zscore))
Den här övningen är en del av kursen
Att skriva effektiv Python-kod
Interaktiv övning med praktiskt arbete
Testa den här övningen genom att slutföra den här exempelkoden.
# Calculate the total HP avg and total HP standard deviation
hp_avg = ____.____
hp_std = ____.____
# Use NumPy to eliminate the previous for loop
z_scores = (____ - ____)/____
# Combine names, hps, and z_scores
poke_zscores2 = [*____(names, hps, z_scores)]
print(*poke_zscores2[:3], sep='\n')