Zero-shot-prompting med recensioner
Utöver att svara på frågor, omvandla text och generera nytt innehåll kan OpenAI:s modeller även användas för klassificeringsuppgifter, till exempel kategorisering och sentimentanalys.
I den här övningen utforskar du hur OpenAI:s chattmodeller kan användas för sentimentklassificering med hjälp av recensioner från en webbutik för skor som heter Toe-Tally Comfortable.
Den här övningen är en del av kursen
Arbeta med OpenAI API
Övningsinstruktioner
- Definiera en
promptför att klassificera sentimentet i de angivna påståendena med hjälp av siffrorna1till5(från positiv till negativ). - Skapa en förfrågan till Chat Completions-endpunkten för att skicka prompten till
gpt-4o-mini.
Interaktiv övning med praktiskt arbete
Testa den här övningen genom att slutföra den här exempelkoden.
client = OpenAI(api_key="")
# Define a multi-line prompt to classify sentiment
prompt = """____:
1. Unbelievably good!
2. Shoes fell apart on the second use.
3. The shoes look nice, but they aren't very comfortable.
4. Can't wait to show them off!"""
# Create a request to the Chat Completions endpoint
response = client.chat.completions.create(
model="gpt-4o-mini",
messages=[{"role": "user", "content": ____}],
max_completion_tokens=100
)
print(response.choices[0].message.content)