Området för stora språkmodeller har exploderat, och Llama är ett av de mest framstående alternativen. Med Llama 3 har möjligheterna ökat markant. Utforska modellens funktioner, lär dig använda den med llama-cpp-python och förstå hur du styr modellens beteende genom att justera parametrar och tilldela specifika roller för att styra konversationen.

Vad är Llama?

Chatta med Llama 3

Extrahera svaret

Justera parametrar i Llama 3

Styra kundtjänstsvar

Säkerställ konsekventa svar

Generera kreativt innehåll

Tilldela chattroller

Bygga en konversation

Systemmeddelanden

Förstå LLM:er och Llama

Språkmodeller kan göra mer än att bara generera text – de kan styras till att producera strukturerade och kontextmedvetna svar. I det här kapitlet utforskar du hur du använder llama-cpp-python för att generera utdata i specifika format, inklusive JSON-kompatibla svar för dataintegration. Du förfinar också Llamas utdata med hjälp av prompttekniker för att anpassa svaren till olika uppgifter. Slutligen bygger du konversationer som behåller kontext över flera utbyten, vilket ger mer naturliga interaktioner.

Att styra ostrukturerade svar

Formatera promptar för Llama

Few-shot-promptning med Llama

Generera strukturerad utdata

Skapa en JSON-inventarielista

Ange ett strukturerat JSON-schema

Att bygga konversationer

Skapa en konversationsklass

Enkelomgångskonversation

Flerturskonversationer

Grattis!

Använda Llama lokalt

Öppna språkmodeller som Llama kan köras på din egen dator, vilket hjälper dig att hålla data privat och minska kostnader. I den här kursen lär du dig hur du konfigurerar och använder Llama lokalt. Du utforskar enkla tekniker som att justera promptar för bättre svar, bygga konversationer som minns kontext och anpassa utdata efter projektets behov – oavsett om det handlar om att generera strukturerad data eller förfina svar för ökad tydlighet. Kursen riktar sig till dig som har erfarenhet av Python.

<h2>Lär dig använda Llama Large-Language Model (LLM)</h2>  
Vad är Llama LLM, och hur kan du använda det för att förbättra dina projekt? Den här kursen lär dig hur du kör Llama lokalt, styr dess svar med prompt engineering och bygger strukturerade och kontextmedvetna konversationer. <br>  
<br>  
<h2>Förstå Llama-modellen och dess användningsområden</h2>  
Du börjar med en introduktion till Llamas grundläggande koncept, där du lär dig hur du interagerar med Llama-modeller och utforskar deras användningsområden. Du får praktisk erfarenhet av att konfigurera, köra och interagera med modellen med hjälp av biblioteket llama-cpp-python. Allteftersom du går vidare kommer du att tillämpa tekniker för att förfina Llamas svar, bevara konversationshistorik och generera strukturerade utdata som är redo att integreras i automatiserade arbetsflöden.<br>  
<br>  
Detta är en idealisk introduktion till Llama för utvecklare och AI-utövare. Den utforskar grunderna i denna kraftfulla LLM med öppen källkod och hur du kan tillämpa den i verkliga scenarier.  

Python Toolbox

Utforska de senaste teknikerna för att köra Llama LLM lokalt och integrera det i din stack.

Arbeta med Llama 3

Associate AI Engineer för data scientists

Utveckla stora språkmodeller

Llama-grunderna

Few-shot-promptning med Llama

Arbeta med Llama 3

Övningsinstruktioner

Interaktiv övning med praktiskt arbete