Grammatisk korrekthet
Textklassificering innebär att en inmatad text tilldelas en fördefinierad kategori. Det kan handla om sentimentanalys – positive eller negative – skräppostdetektering – spam eller not spam – eller till och med identifiering av grammatiska fel.
Utforska hur en text-classification-pipeline kan användas för att kontrollera om en mening innehåller grammatiska fel.
pipeline från biblioteket transformers är redan inläst åt dig.
Den här övningen är en del av kursen
Arbeta med Hugging Face
Övningsinstruktioner
- Skapa en pipeline för uppgiften
text-classificationoch använd modellen"abdulmatinomotoso/English_Grammar_Checker". Spara pipeline:n somgrammar_checker. - Använd
grammar_checkerför att förutsäga den grammatiska korrektheten hos den angivna inmatningsmeningen och spara resultatet somoutput.
Interaktiv övning med praktiskt arbete
Testa den här övningen genom att slutföra den här exempelkoden.
# Create a pipeline for grammar checking
____ = ____(
____="text-classification",
____="abdulmatinomotoso/English_Grammar_Checker"
)
# Check grammar of the input text
output = ____("I will walk dog")
print(output)