Varför använda datum?

Create Your Free Account

By continuing, you accept our Terms of Use, our Privacy Policy and that your data is stored in the USA.

Den här övningen är en del av kursen

Arbeta med datum och tider i R

SkillTag.level.intermediateSkillTag.label

4.8+

R vet inte att något är ett datum eller en tid om du inte talar om det. I det här kapitlet lär du dig om några av de sätt som R lagrar datum och tider på, genom att utforska hur ofta R-versioner släpps och hur snabbt folk laddar ned dem. Du får också en försmak av vad du kommer att lära dig i de följande kapitlen.

Exercise 1: Introduktion till datum Exercise 2: Känna igen ISO 8601-datum Exercise 3: Ange datum Exercise 4: Automatisk import Exercise 5: Varför använda datum?

Aktuell övning

Exercise 6: Diagram Exercise 7: Aritmetiska och logiska operatorer Exercise 8: Vad är det med tider?Exercise 9: Importera datetime-värden till R Exercise 10: Datum och tider fungerar smidigt de med Exercise 11: Varför lubridate?

Datum och tider förekommer i en mängd olika format, så det första hindret är ofta att tolka det format du har till ett R-datumobjekt. Det här kapitlet lär dig att importera datum och tider med paketet lubridate. Du lär dig också att extrahera delar av ett datumobjekt. Du övar på detta genom att utforska vädret på R:s födelseort, Auckland i Nya Zeeland.

Exercise 1: Tolka datum med lubridate Exercise 2: Välja rätt parsningsfunktion Exercise 3: Ange ordning med `parse_date_time()`Exercise 4: Väder i Auckland Exercise 5: Importera dagliga väderdata Exercise 6: Importera väderdata per timme Exercise 7: Extrahera delar av ett datum/tid-värde Exercise 8: Vad kan du extrahera?Exercise 9: Lägga till användbara etiketter Exercise 10: Extrahera för visualisering Exercise 11: Extrahera för filtrering och sammanfattning Exercise 12: Avrundning av datum och tider Exercise 13: Öva på avrundning Exercise 14: Avrundning med väderdata

Att få in datumobjekt i R är bara det första steget. Nu när du vet hur man tolkar datumobjekt behöver du lära dig att utföra beräkningar med dem. I det här kapitlet lär du dig de olika sätten att representera tidsperioder med lubridate och hur du använder dem för att utföra aritmetik på datumobjekt. I slutet av kapitlet har du beräknat hur lång tid som gått sedan den första människan satte foten på månen, genererat sekvenser av datum för att hjälpa till att schemalägga påminnelser, beräknat när en solförmörkelse inträffar och utforskat de engelska monarkers regeringstider – och vilka av dem som kan ha sett Halleys komet!

Exercise 1: Beräkna skillnader mellan datum och tider Exercise 2: Hur länge sedan var det?Exercise 3: Hur många sekunder finns det på en dag?Exercise 4: Tidsspann.Exercise 5: Lägga till eller subtrahera ett tidsspann från ett datetime-värde Exercise 6: Duration eller Period?Exercise 7: Aritmetik med tidsspann Exercise 8: Generera sekvenser av datum och tider Exercise 9: Det knepiga med månader Exercise 10: Intervall Exercise 11: Utforska intervall – kungar och drottningars regeringstider Exercise 12: Jämföra intervall och datum/tider Exercise 13: Konvertera till varaktigheter och perioder

Nu kan du det mesta du behöver för att hantera data med datum och tider, men det finns några andra problem du kan stöta på i praktiken. I det här avslutande kapitlet lär du dig mer om dessa problem genom att återvända till några av de tidigare dataexemplen och lära dig hur du hanterar tidszoner, arbetar med tider när du inte bryr dig om datum, tolkar datum snabbt och exporterar datum och tider.

Exercise 1: Tidszoner Exercise 2: Ange tidszonen Exercise 3: Visa i en tidszon Exercise 4: Tidszoner i väderdata Exercise 5: Tider utan datum Exercise 6: Mer om import och export av datum och tider Exercise 7: Snabb parsning med fasttime Exercise 8: Snabb parsning med lubridate::fast_strptime Exercise 9: Snyggt formaterade datum och tider Exercise 10: Avslutning