Kom igångKom igång gratis

Använda sparade mappningar

Du arbetar med en delmängd av en datamängd och har fått i uppgift att skapa visualiseringar som sammanfattar resultatet. I det nuvarande läget är allt du ser siffror! Som tur är har du redan skapat och sparat ordböcker (color_map, fuel_map och transmission_map) som mappar dessa kolumner tillbaka till sina ursprungliga kategoriska namn. Datamängden used_cars_updated är förinläst. En förhandsgranskning av datamängden visas nedan. Se i konsolen för att granska kolumnernas datatyper.

       engine_fuel  color  transmission  price_usd
0                3      8             0   10900.00
1                3      1             0    5000.00
2                3      7             0    2800.00

Den här övningen är en del av kursen

Arbeta med kategoriska data i Python

Visa kurs

Övningsinstruktioner

  • Uppdatera kolumnen "color" tillbaka till sina ursprungliga värden med hjälp av ordboken color_map.
  • Uppdatera kolumnen "engine_fuel" tillbaka till sina ursprungliga värden med hjälp av ordboken fuel_map.
  • Uppdatera kolumnen "transmission" tillbaka till sina ursprungliga värden med hjälp av ordboken transmission_map.
  • Använd .info() på datamängden för att se om dtypes har förändrats.

Interaktiv övning med praktiskt arbete

Testa den här övningen genom att slutföra den här exempelkoden.

# Update the color column using the color_map
used_cars_updated["color"] = ____
# Update the engine fuel column using the fuel_map
used_cars_updated["engine_fuel"] = ____
# Update the transmission column using the transmission_map
used_cars_updated["transmission"] = ____

# Print the info statement
print(____)
Redigera och kör kod