Kom igångKom igång gratis

Sätt ihop allt!

Nu är det dags att omsätta allt du lärt dig i praktiken. Företagets VD vill ha en dashboard med en övergripande vy över varje laddningsplats nyckeltal – till exempel förbrukad energi och laddningskostnad. Innan du kan bygga dashboarden behöver du skapa ett dataset som lyfter fram den här informationen.

Den här övningen är en del av kursen

Fönsterfunktioner i Snowflake

Visa kurs

Övningsinstruktioner

  • Rangordna varje laddningssession vid en given charging_station_location baserat på energy_consumed, från störst till minst.
  • Generera ett löpande total för charging_cost per charging_station_location.
  • Bygg en fönsterram med de två föregående och två efterföljande sessionerna för att beräkna ett glidande medelvärde av energy_consumed per charging_station_location.

Interaktiv övning med praktiskt arbete

Testa den här övningen genom att slutföra den här exempelkoden.

SELECT
    charging_station_location,
    TO_DATE(charging_start_time),
    charging_cost,
    energy_consumed,
	
    -- Provide a ranking for each charging session based on energy consumed, from greatest to least
    ___() OVER(
        PARTITION BY charging_station_location
        ORDER BY ___
    ) AS rank_energy_consumed,
	
    -- Generate a "running total" of charging costs by charging station location
    SUM(___) OVER(
        ___ ___ ___
        ORDER BY charging_start_time
        ROWS BETWEEN ___ ___ AND ___ ___
    ) AS running_total_charging_cost,
	
    -- Build a window frame using the two preceding and two following sessions to find a moving average of energy consumed
    ___() OVER(
        PARTITION BY ___
        ORDER BY charging_start_time
        ROWS BETWEEN ___ ___ AND ___ ___
    ) AS moving_average_energy_consumed

FROM ELECTRIC_VEHICLES.charging
WHERE energy_consumed IS NOT NULL
ORDER BY charging_station_location, charging_start_time;
Redigera och kör kod