Lär dig när och varför du ska använda DynamoDB, S3, ElastiCache och OpenSearch. Utforska dataåtkomstmönster, konsistensmodeller, livscykelhantering och cachestrategier för att fatta välgrundade lagringsbeslut för dina applikationer.

Introduktion till datalager i AWS

Matcha datalager med användningsfall

Utforska AWS-datatjänster i konsolen

Jämför egenskaper hos olika datalager

Dataåtkomstmönster och konsistensmodeller

Alternativ

Starkt konsekvent läsning

Slutligen konsekvent läsning

Matcha konsekvensmodeller med scenarier

Konfigurera läskonsistens i DynamoDB

Analysera åtkomstmönster

Hantering av datas livscykel och cachningsstrategier

Matcha livscykelstrategier med scenarier

Behåll i Standard

Standard-IA efter 30 dagar

Glacier efter 90 dagar

Välja livscykelpolicyer för olika datatyper

Identifiera möjligheter för cachelagring

Välja rätt AWS-datalager

Arbeta praktiskt med AWS två viktigaste datatjänster. Designa skalbara DynamoDB-tabeller, bemästra CRUD-operationer och index, och optimera S3 med lagringsklasser, versionshantering, livscykelregler och replikering.

Introduktion till Amazon DynamoDB

Identifiera partitionsnyckels kardinalitet

Designa en DynamoDB-tabell med partitionsnyckel

Designa en tabell med sammansatt primärnyckel

CRUD-operationer i DynamoDB och Query vs Scan

Välja mellan Query och Scan

Förstå PutItem-operationer i DynamoDB

Förhindra race conditions med villkor

DynamoDB-index, strömmar och optimering

Skillnader mellan GSI och LSI

Välj rätt GSI-design för e-postsökningar

Utforma tabeller med lokala sekundärindex

S3 på djupet: lagring, versionshantering och replikering

Välj rätt S3-lagringsklass

Implementera automatiska övergångar mellan lagringsklasser

Skydda data med S3-versionshantering

Bygga med DynamoDB och S3

Skydda applikationsdata från end till end. Klassificera PII och PHI, kryptera med KMS, hantera hemligheter med Secrets Manager och Parameter Store, rensa loggar och implementera isolering för flera klientorganisationer med hjälp av IAM-villkorsnycklar.

Dataklassificering, kryptering och AWS KMS

Identifiera PII och PHI i applikationsdata

AWS vs. kundens säkerhetsansvar

När du ska använda olika typer av kryptering

AWS Secrets Manager och Parameter Store

Välj rätt tjänst för hemlighetshantering

Så här kommer applikationer åt hemligheter

Förstå automatisk rotation av autentiseringsuppgifter

Datasanering och maskering

Klassificera data efter maskeringsteknik

Förstå implementering av partiell maskering

Förhindra PII-exponering i applikationsloggar

Åtkomstmönster och IAM-policyer för multi-tenant-miljöer

Välja isoleringsmönster för olika scenarier

Design av partitionsnyckel för klientisolering

Förstå IAM-villkorsnycklar för DynamoDB

Säkra och isolera känslig data

Lär dig de viktigaste AWS-datatjänsterna som driver moderna applikationer. I den här praktiska kursen får du lära dig när och varför du ska använda DynamoDB, S3, ElastiCache och OpenSearch – genom att matcha varje tjänst mot verkliga åtkomstmönster och konsistenskrav. Du designar skalbara DynamoDB-tabeller med partitionsnycklar med hög kardinalitet, utför CRUD-operationer och jämför Query mot Scan för att optimera prestanda och kostnad. På S3-sidan implementerar du livscykelregler för att automatiskt flytta data mellan lagringsklasser och använder versionshantering för att skydda mot oavsiktlig radering. Kursen avslutas med att säkra känslig data från end till end – klassificera PII och PHI, hantera hemligheter med Secrets Manager och Parameter Store, tillämpa datamaskningstekniker och implementera isolering för flera klientorganisationer med hjälp av IAM-villkorsnycklar. När kursen är klar kan du välja, bygga med och säkra AWS-datalager för produktionsapplikationer.

Intermediate Python

Introduction to AWS Boto in Python

Introduction to Shell

Lär dig välja, bygga med och säkra AWS-datalager som DynamoDB och S3 genom praktiska övningar.

Använda datalagringstjänster i AWS

Lär dig välja, bygga med och säkra AWS-datalager som DynamoDB och S3 genom praktiska konsolövningar och verkliga scenarier.

Produktbilder på webbplatsen – används tusentals gånger dagligen av kunder

Månadsvis finansiella rapporter – används 2–3 gånger per månad av ekonomiteamet

Marknadsföringsvideor – hög trafik under 30 dagar, därefter minimal åtkomst

Applikationsloggar – används ofta de första 7 dagarna, därefter sällan för felsökning

Personalregister – används ibland och måste bevaras i 7 år av regelefterlevnadsskäl

Databassäkerhetskopior – används enbart vid katastrofåterställning (mycket sällan)

Välja livscykelpolicyer för olika datatyper

Använda datalagringstjänster i AWS

Interaktiv övning med praktiskt arbete