Utforska grunderna i EU:s AI-förordning – en av de mest inflytelserika digitala regleringarna hittills. Det här kapitlet reder ut förordningens syfte, tillämpningsområde och riskbaserade ramverk, och förklarar hur den tillämpas inom olika branscher samt varför den är viktig för säkrare AI-teknik, ökat förtroende och positiva samhälleliga och ekonomiska effekter.

EU:s AI-förordning

AI-förordningens globala räckvidd

Alternativ

Göra AI säkrare

Bygga förtroende för AI

AI i tillväxt

Riskklassificering

Oacceptabel risk

Leverantörer och användare

Begränsade undantag

AI-system med begränsad risk

Riskpyramiden

Bygg pyramiden

Introduktion till EU:s AI-förordning

Fördjupa dig i skillnaden mellan AI-system och AI-modeller enligt EU:s AI-förordning. Du utforskar skyldigheterna för allmänna AI-modeller, inklusive krav på dokumentation och transparens. Förstå begreppet systemrisk för kraftfulla modeller och vad det innebär i form av ytterligare ansvar – allt för att säkerställa att AI-driftsättning i Europa förblir säker och människocentrerad.

Allmänna AI-modeller

AI-system och AI-modeller

GPAI-modeller

Klassificering av högrisk-AI-system

Identifiera högrisk-AI

Tillsyn av inbyggda AI-system

Skyldigheter för leverantörer av högrisksystem

Konformitetsbedömning

Klassificera överensstämmelse och efterlevnad

Skyldigheter för högriskanvändare

Driftsättares skyldigheter

Förändrade roller

Skyldigheter enligt EU:s AI-förordning

Ta ställning till artificiell intelligens! Den här kursen utforskar den nya EU-förordningen om AI. Lär dig om riskbaserade metoder, skyldigheter för leverantörer och driftsättare samt AI-användningsfall. Förstå AI-riskkategorier och regelefterlevnad, med exempel inom biometrisk AI, utbildning och allmänna AI-modeller. Skaffa dig grundläggande kunskaper för att navigera i och integrera AI på ett säkert och effektivt sätt i verksamheten.

<h2>Introduktion till EU:s AI-förordning</h2>
<p>Det är dags att agera på artificiell intelligens! Den här kursen ger en djupgående genomgång av de nya reglerna som införts som en del av EU:s nya AI-förordning genom praktiska affärsscenarier.</p>

<h2>Att navigera riskbaserade angreppssätt och skyldigheter</h2>
<p>Som en del av kursen kommer du att navigera riskbaserade angreppssätt, förstå skyldigheterna för leverantörer och användare av AI-system samt utforska olika användningsområden för AI. Från förbjudna metoder till högrisk-system får du insikter i hur dessa regler formar AI-implementering. Verkliga exempel, såsom biometrisk AI, AI inom utbildning och allmänna modeller, kommer att illustrera efterlevnad och dess fördelar.</p>

<h2>Översikt över AI-förordningens ramverk</h2>
<p>Kursen ger en översikt över AI-förordningens ramverk och förklarar hur AI-system klassificeras i olika riskkategorier: oacceptabel risk, hög risk, begränsad risk och ingen risk. Du kommer att lära dig om skyldigheterna för AI-leverantörer och implementerare, med fokus på AI-säkerhet, transparens och ansvarsskyldighet.</p>

<h2>Utrustar dig med grundläggande kunskaper</h2>
<p>I slutet av den här kursen kommer du att ha den grundläggande kunskapen för att navigera EU:s AI-förordning och säkerställa en säkrare och mer effektiv AI-integration i din verksamhet.</p>


Få koll på AI-lagen! Förstå skyldigheter, risker och krav i EU:s AI-lag.

Förstå EU:s AI-förordning

Få ordning på din AI Act! Förstå skyldigheterna, riskerna och kraven i EU AI Act.

EU AI Act-grunderna

Minska olyckor orsakade av AI med felaktiga skötselrekommendationer för växter som kan skada användare.

Säkerställa att AI-system respekterar grundläggande rättigheter, som integritet och dataskydd, vid insamling av information.

Öka förtroendet för AI-lösningar inom växtskötsel genom att tillhandahålla korrekta och tillförlitliga rekommendationer.

Främja en bredare användning av AI-teknik inom hemträdgårdsodling genom att etablera tydliga riktlinjer och regler.

AI i tillväxt

Förstå EU:s AI-förordning

Interaktiv övning med praktiskt arbete