or
Den här övningen är en del av kursen
I det här kapitlet definierar vi maskininlärning och dess koppling till datavetenskap och artificiell intelligens. Sedan reder vi ut viktig terminologi inom maskininlärning och avslutar med det arbetsflöde som används för att bygga modeller.
Nu när du känner till grunderna i maskininlärning är det dags att gå lite djupare. I slutet av det här kapitlet känner du till de olika typerna av maskininlärning samt hur du utvärderar och förbättrar dina modeller.
I det här kapitlet går vi igenom djupinlärning med start i neurala nätverk. Sedan tittar vi närmare på två vanliga användningsområden: datorseende och bearbetning av naturligt språk. Kursen avslutas med en diskussion om maskininlärningens begränsningar och risker.
Aktuell övning