Kom igångKom igång gratis

Koppla ihop punkterna

Datapipelines används för att bearbeta data. I slutet av kapitel 1 lärde du dig om ETL (Extract, Transform, Load) – ett av de ramverk som används för att bygga datapipelines. De databearbetningsuppgifter du just studerade passar faktiskt in i det ramverket och motsvarar antingen extrahering, transformering eller laddning.

Observera att även om att spara och ladda vanligtvis anses vara motsatser, är de samma sak inom datatekniken – vilket du kanske redan märkt. Anledningen är att när du sparar något lagrar du det helt enkelt i nästa steg i pipelinen.

Kan du klassificera databearbetningsuppgifterna rätt som extraherings-, transformerings- eller laddningsoperationer?

Den här övningen är en del av kursen

Introduktion till datatekniker

Visa kurs

Interaktiv övning med praktiskt arbete

Gör teori till handling med en av våra interaktiva övningar

Starta övningen