or
Den här övningen är en del av kursen
I det här kapitlet bekantar du dig med tidsbaserade variabler och olika sätt att extrahera ytterligare variabler med hjälp av EDA – till exempel veckodag och tidsskillnad. Du arbetar praktiskt i Power BI och bygger linjediagram för att beräkna nya mått och upptäcka dolda trender i dina data – inklusive period-över-period-förändring och glidande medelvärden.
En av de mest kraftfulla funktionerna i EDA i Power BI är möjligheten att identifiera vilka variabler som har störst påverkan på ditt målutfall. Ett inbyggt visualiseringsverktyg i Power BI som möjliggör detta är nedbrytningsträd. Du lär dig om nedbrytningsträd – hur du bygger och tolkar dem för att förklara ett målutfall utifrån andra variabler.
I det här kapitlet bygger du ett annat inbyggt Power BI-verktyg: visualiseringen Nyckelinfluenser. Den hjälper dig att förstå hur mycket ett målutfall förändras baserat på specifika variabler och observationssegment.
Aktuell övning