Analysera datafördelning
Många produktchefer är skickliga på att utforska data kring de produktfunktioner de ansvarar för. I det här scenariot är du en datakunnig produktchef som hanterar nyhetsflödet för en app för sociala medier. Du misstänker att infrastrukturen för datainsamling i nyhetsflödet kan ha problem med avvikande data. Det genomsnittliga antalet visningar per artikel per urvalsperiod är kraftigt snedfördelat uppåt jämfört med det typiska antalet visningar.
Du börjar med att undersöka läsbeteendet för de fem populäraste artiklarna under en rapporteringsperiod på en vecka, för att få en uppfattning om hur läsbeteendet ser ut för fem populära men i övrigt typiska nyhetsartiklar.
Tabellerna dc_news_dim och dc_news_fact finns tillgängliga för dig.
Den här övningen är en del av kursen
Tidsserieanalys i PostgreSQL
Interaktiv övning med praktiskt arbete
Testa den här övningen genom att slutföra den här exempelkoden.
-- Calculate the max, average, and continuous median views
SELECT
___ AS max,
___ AS average,
___ AS median
FROM dc_news_fact;