Ett text-till-fråga-arbetsflöde i praktiken
Den här övningen är en del av kursen
Text-to-Query-agenter med MongoDB och LangGraph
Övningsinstruktioner
- Initiera en OpenAI-LLM med ett lämpligt
temperature-värde med hjälp av LangChainsChatOpenAI-klass. - Konvertera den naturliga språkfrågan till en MongoDB-fråga, kör den och hämta resultaten som en Python-lista.
- Skapa en promptmall för LLM:en, bestående av en systemprompt och en platshållare för meddelanden, med metoden
.from_messages(). - Kedja prompten med LLM:en med operatorn
|och anropa den med frågeresultaten (docs) och användarfrågan (user_query).
Obs! Om du kör DataLab i begränsat läge stöds den här övningen ännu inte. Vi arbetar aktivt på att göra den tillgänglig framöver.
Interaktiv övning med praktiskt arbete
Gör teori till handling med en av våra interaktiva övningar
Starta övningen