Lär dig taligenkänning och talat språkbehandling i Python

Vi lär oss att tala långt innan vi lär oss att läsa. Även i den digitala tidsåldern är vårt främsta sätt att kommunicera tal. Talad språkbehandling i Python hjälper dig att läsa in, transformera och transkribera ljudfiler. Du börjar med att se hur rått ljud ser ut i Python och går sedan vidare till att utforska populära bibliotek och arbeta igenom ett exempel på ett affärsanvändningsfall.

Använd Python SpeechRecognition och PyDub för att transkribera ljudfiler

Python har ett antal populära bibliotek som hjälper dig att bearbeta talat språk. SpeechRecognition ger dig ett enkelt sätt att integrera med tal-till-text-API:er, medan PyDub hjälper dig att programmatiskt ändra ljudfilsattribut för att göra dem redo för transkribering. Varje bibliotek behandlas i ett fördjupat kapitel, vilket ger dig möjlighet att omsätta teorin i praktiken och befästa dina kunskaper.

Öva på taltranskribering med ett projekt i kursen

Det sista kapitlet i den här kursen ger dig möjlighet att sätta ihop allt du har lärt dig genom att bygga en proof of concept för talbehandling åt ett fiktivt teknikföretag. Du kommer att bygga ett system som transkriberar ljud från telefonsamtal till text och sedan utför sentimentanalys för att granska kundsupportsamtal.

I slutet av den här kursen kommer du att ha både kunskapen och den praktiska erfarenheten för att omsätta det du lärt dig i praktiken i ditt arbete eller dina personliga projekt.

Rätt frekvens

Taligenkänning i Python

Interaktiv övning med praktiskt arbete