Stammar och lemman från GoT
I den här övningen får du ett par meningar från George R.R. Martins Game of Thrones. Din uppgift är att skapa stammar och lemman från strängen GoT.
Kom ihåg att stammar reducerar ett ord till dess rot, medan lemman producerar ett faktiskt ord. Hastigheten kan dock skilja sig avsevärt mellan metoderna – stemming är betydligt snabbare. I steg 2 och 3 ska du notera hur lång tid varje operation tar. Vi använder metoden time.time() för att mäta tidsåtgången för stemming respektive lemmatisering.
Den här övningen är en del av kursen
Sentimentanalys i Python
Interaktiv övning med praktiskt arbete
Testa den här övningen genom att slutföra den här exempelkoden.
# Import the required packages from nltk
from nltk.stem import ____, ____
from nltk import word_tokenize
porter = PorterStemmer()
WNlemmatizer = WordNetLemmatizer()
# Tokenize the GoT string
tokens = ____(GoT)