Städa stora tabeller

I den här sista övningen med "tidyverse"-paketen i kombination med "bigmemory"-paketen använder du återigen paketen tidyr och ggplot2 för att plotta låntagarnas inkomstkvot över tid.

Den här övningen är en del av kursen

Skalbar databehandling i R

Visa kurs

Övningsinstruktioner

Ladda paketen tidyr och ggplot2.
Använd funktionen pivot_longer() för att samla antalen per år.
Skapa ett linjediagram med Year på x-axeln och Count på y-axeln. Färgkoda och gruppera efter BIR.

Interaktiv övning med praktiskt arbete

Testa den här övningen genom att slutföra den här exempelkoden.

# Load the tidyr and ggplot2 packages
library(___)
library(___)

bir_df_wide %>% 
    # Transform the wide-formatted data.frame into the long format
    ___(-BIR, names_to = "Year", values_to = "Count") %>%
    # Use ggplot to create a line plot
    ggplot(aes(x = ___, y = ___, group = BIR, color = BIR)) + 
    ___

Redigera och kör kod