Identifiera grundrapporten

Din uppgift är att bygga följande visualisering:

En grundrapport är den underliggande rapport som en visualisering hämtar data från. Ur ett SQL-perspektiv vill du först bygga en grundrapport innan du skapar visualiseringen.

Vilket av följande påståenden om grundrapporten för den här visualiseringen är falskt?

Den här övningen är en del av kursen

Rapportering i SQL

Interaktiv övning med praktiskt arbete

Gör teori till handling med en av våra interaktiva övningar

Starta övningen

Den här övningen är en del av kursen

Rapportering i SQL

SkillTag.level.intermediateSkillTag.label

4.8+

Starta kursen gratis

Innan du börjar bygga rapporter för att besvara specifika frågor bör du bekanta dig med datan. I det här kapitlet lär du dig att använda ER-diagram och datautforskningstekniker för att skapa en solid förståelse av datan och bättre besvara affärsrelaterade frågor.

Exercise 1: Fallstudie Exercise 2: Identifiera grundrapporten

Aktuell övning

Exercise 3: Bygg grundrapporten Exercise 4: Idrottare vs tävlingsgrenar per sport Exercise 5: OS-datasetet Exercise 6: Planera frågor med ett E:R-diagram Exercise 7: Äldsta atletens ålder per region Exercise 8: Antal evenemang per sport Exercise 9: Utforska våra data Exercise 10: Utforska summer_games Exercise 11: Validera din fråga Exercise 12: Rapport 1: Sommarspelens mest dekorerade idrottare

Frågor kan snabbt bli stora och komplexa. Det är viktigt att ha ett strukturerat tillvägagångssätt när du bygger mer avancerade frågor. I det här kapitlet tar du ett steg-för-steg-baserat angreppssätt för att planera och bygga en komplex fråga som kräver att du kombinerar tabeller på flera sätt och skapar olika typer av fält.

Exercise 1: Planera frågan Exercise 2: Planera SELECT-satsen Exercise 3: Planera filtreringen Exercise 4: Kombinera tabeller Exercise 5: JOIN följt av UNION-fråga Exercise 6: UNION följt av JOIN Exercise 7: Skapa anpassade fält Exercise 8: Repetition av CASE-satser Exercise 9: BMI-grupp per sport Exercise 10: Felsökning av CASE-satser Exercise 11: Filtrering och sista justeringar Exercise 12: Filtrering med JOIN Exercise 13: Filtrera med en underfråga Exercise 14: Rapport 2: Toppatleter från nobelprisbelönade länder

Även om det vore önskvärt lagras data i verkligheten sällan på ett idealiskt sätt. Enkelt uttryckt: data kan bli rörig. I kapitel 3 lär du dig att hantera sådan rörig data genom att åtgärda problem med datatyper, rensa strängar, hantera null-värden och ta bort duplicering.

Exercise 1: Konvertera datatyper Exercise 2: Identifiera datatyper Exercise 3: Tolka felmeddelanden Exercise 4: Använda datumfunktioner på strängar Exercise 5: Rensa strängar Exercise 6: Strängfunktioner Exercise 7: Ersätta och ta bort delsträngar Exercise 8: Åtgärda felaktiga grupperingar Exercise 9: Hantera null-värden Exercise 10: Filtrera bort null-värden Exercise 11: Åtgärda beräkningar med coalesce Exercise 12: Duplicerad data i rapporter Exercise 13: Identifiera dubbletter Exercise 14: Åtgärda duplicering med en JOIN Exercise 15: Rapport 3: Länder med höga medaljtakter

Rapporteringens verkliga värde visar sig när man presenterar icke-uppenbara insikter via komplexa beräkningar. I det här kapitlet lär du dig att bygga mer avancerade fält med hjälp av fönsterfunktioner och flerlagerberäkningar. Du får praktisk erfarenhet av att bygga två avancerade beräkningar i synnerhet: beräkning av andel av totalt värde och beräkning av prestandaindex.

Exercise 1: Bygga komplexa beräkningar Exercise 2: Testa fönsterfunktioner Exercise 3: Genomsnittliga guldmedaljer per region och land Exercise 4: Mest dekorerad idrottare per region Exercise 5: Jämföra grupper Exercise 6: Volymmått vs. effektivitetsmått Exercise 7: BNP i procent per land Exercise 8: BNP per capita – prestationsindex Exercise 9: Jämföra datum Exercise 10: Månadsvis jämförelse Exercise 11: Vecka-för-vecka-jämförelse Exercise 12: Rapport 4: Längsta idrottarna och % av BNP per region Exercise 13: Kurssammanfattning