1. Learn
    2. /
  2. Kurser
    3. /
  3. Reinforcement Learning from Human Feedback (RLHF)
Connected

Övning

Identifiering av otillförlitliga datakällor

Ditt team utvecklar en modell för att hjälpa till att generera korrekta rapporter inom fordonssäkerhetsbranschen. Du har samlat in preferensdata från tre datakällor – "GlobalDrive Safety Institute", "AutoTech Safety Alliance" och "QuickScan Auto Review". Nyligen har det uppstått farhågor om datakvaliteten, och du har fått i uppgift att bedöma om någon datakälla är otillförlitlig.

automotive_df är en kombinerad DataFrame som laddas med det fördefinierade biblioteket pandas. Den innehåller data från de tre källorna. Den fördefinierade funktionen majority_vote skapar ett ordboksliknande objekt med majoritetspar (chosen, rejected) per 'id'.

Instruktioner

100 XP
  • Definiera villkoret för att räkna en oenighet med majoritetsrösten för en given datakälla.