Jämföra antalet parametrar i RNN och ANN

I den här övningen ska du jämföra antalet parametrar i ett artificiellt neuralt nätverk (ANN) med ett återkommande neuralt nätverk (RNN). Vokabulärstorleken är 10 000 för båda modellerna.

Modellerna har redan definierats åt dig med liknande arkitekturer – ett enda lager med 256 enheter (Dense eller RNN) plus ett utdatalager. De lagras i variablerna ann_model och rnn_model.

Använd metoden .summary() för att skriva ut modellernas arkitektur och antalet parametrar, och välj sedan det korrekta påståendet.