Skriva en iterator för att läsa in data i delar (4)

I de tidigare övningarna har du bara bearbetat data från den första DataFrame-delen. Den här gången ska du aggregera resultaten över alla DataFrame-delar i datamängden. Det innebär att du nu bearbetar hela datamängden. Det smarta är att du kan hantera hela den stora datamängden genom att bara arbeta med mindre bitar av den!

Du ska använda data från 'ind_pop_data.csv', som finns i din aktuella katalog. Paketen pandas och matplotlib.pyplot har importerats som pd respektive plt.

Initiera en tom DataFrame data med pd.DataFrame().
I for-loopen, iterera över urb_pop_reader för att bearbeta alla DataFrame-delar i datamängden.
Sammanfoga data och df_pop_ceb genom att skicka en lista med DataFrames till pd.concat().

.css-6su6fj{-webkit-flex-shrink:0;-ms-flex-negative:0;flex-shrink:0;}övning

Instruktioner

övning