Från en ordbok med listor
Ett vanligt sätt att skapa pandas DataFrames är att definiera varje kolumn separat. Det är särskilt användbart när datan för varje kolumn redan finns i en lista eller ett NumPy-array. I den här övningen tar du data från flera listor och skapar en Python-ordbok och en pandas DataFrame.
Följande listor är inlästa i din miljö:
date: datum för varje strike, som strängarheight: höjden (fot) där striket inträffadespeed: hastigheten (knop) vid striketengine: motortyp för varje strikeairport: flygplatsen kopplad till varje strikedamage: skadegrad på flygplanet
Den här övningen är en del av kursen
Python för MATLAB-användare
Interaktiv övning med praktiskt arbete
Testa den här övningen genom att slutföra den här exempelkoden.
# Create a dictionary from lists
strikes_dict = {'Date' : date,
'Speed' : ____,
'____' : height,
'____' : ____,
'____' : ____,
____ : airport}
# Print dictionary
print(strikes_dict)