Lasso-regularisering
I föregående lektion behandlade du en viktig del av maskininlärningsintervjuer genom att öva på olika tekniker för särdragsurval.
I den här övningen bygger du vidare på dina kunskaper om särdragsurval och genomför alla steg i maskininlärningspipelinen med hjälp av Lasso-regularisering.
Alla relevanta paket har importerats åt dig, liksom särdragsmatrisen X och målvariabeln y. Du har kommit långt!
Nu genomför du alla steg i maskininlärningspipelinen – importerar moduler, förbehandlar data, instansierar estimatorer, delar upp i tränings- och testdata, korsvaliderar, justerar hyperparametrar och slutligen tränar, predicerar och utvärderar. Du har verkligen kommit långt!
Den här övningen är en del av kursen
Öva på maskininlärningsintervjufrågor i Python
Interaktiv övning med praktiskt arbete
Testa den här övningen genom att slutföra den här exempelkoden.
# Import modules
from sklearn.____ import ____, ____
from sklearn.____ import ____