Kom igångKom igång gratis

Medelvärde framfört

Ett alternativ till att föra det senaste observerade värdet framåt är att ersätta NA-värden med medelvärdet av alla tidigare icke-NA-värden. Det kallas mean carried forward. Återigen tvingas vi i R välja mellan läsbarhet och hastighet. Följande är skrivet med läsbarhet i fokus:

na_meancf1 <- function(x) {
  total_not_na <- 0
  n_not_na <- 0
  res <- x
  for(i in seq_along(x)) {
    if(is.na(x[i])) {
      res[i] <- total_not_na / n_not_na
    } else {
      total_not_na <- total_not_na + x[i]
      n_not_na <- n_not_na + 1
    }
  }
  res
}

Den iterativa strukturen gör det svårt att vektorisera koden, så låt oss i stället konvertera den till C++. Slutför definitionen av na_meancf2(), en C++-översättning av na_meancf1().

Den här övningen är en del av kursen

Optimera R-kod med Rcpp

Visa kurs

Övningsinstruktioner

  • Kontrollera i if-villkoret om det i:te elementet i x är ett NA av typen NumericVector.
  • Om villkoret är sant, sätt det i:te resultatet till summan av de icke-saknade värdena, total_not_na, dividerad med antalet saknade värden, n_not_na.
  • Annars ökar du total_not_na med det i:te elementet i x och lägger till 1 i n_not_na.

Interaktiv övning med praktiskt arbete

Testa den här övningen genom att slutföra den här exempelkoden.

#include 
using namespace Rcpp; 

// [[Rcpp::export]]
NumericVector na_meancf2(NumericVector x) {
  double total_not_na = 0.0;
  double n_not_na = 0.0;
  NumericVector res = clone(x);
  
  int n = x.size();
  for(int i = 0; i < n; i++) {
    // If ith value of x is NA
    if(___) {
      // Set the ith result to the total of non-missing values 
      // divided by the number of non-missing values
      res[i] = ___ / ___;
    } else {
      // Add the ith value of x to the total of non-missing values
      ___;
      // Add 1 to the number of non-missing values
      ___;
    }
  }  
  return res;
}

/*** R
  library(microbenchmark)
  set.seed(42)
  x <- rnorm(1e5)
  x[sample(1e5, 100)] <- NA  
  microbenchmark( 
    na_meancf1(x), 
    na_meancf2(x), 
    times = 5
  )
*/
Redigera och kör kod