Kom igångKom igång gratis

Hem
Kurser
NoSQL-koncept

Fördelar och begränsningar med dokumentdatabaser

Create Your Free Account

or

Email Address

Password

By continuing, you accept our Terms of Use, our Privacy Policy and that your data is stored in the USA.

Den här övningen är en del av kursen

NoSQL-koncept

SkillTag.level.intermediateSkillTag.label

4.8+

Starta kursen gratis

Kursen inleds med en genomgång av skillnaderna mellan NoSQL och relationsdatabaser. Därefter utforskar du nyckel-värde-databaser, deras fördelar och begränsningar, och du lär dig känna igen situationer där de passar bäst. Kapitlet avslutas med en fallstudie om Editoo – ett företag som minskade sina driftstopp och förbättrade sin prestanda med hjälp av Redis-nyckel-värde-databasen.

Exercise 1: Välkommen!Exercise 2: NoSQL vs relationsdatabaser Exercise 3: Nycklar och värden Exercise 4: Fördelar och begränsningar med nyckel-värde-databaser Exercise 5: Klassificera fördelar och begränsningar Exercise 6: Sant eller falskt?Exercise 7: När ska man använda nyckel-värde-databaser Exercise 8: Lämpliga användningsfall Exercise 9: Lämplig eller inte lämplig Exercise 10: Redis – fallstudie Exercise 11: Redis funktioner Exercise 12: Redis och Editoo

I det här kapitlet lär du dig grunderna i dokumentdatabaser. Du identifierar fördelarna och begränsningarna med den här typen av databas och känner igen situationer där dokumentdatabaser är ett lämpligt val. Kapitlet avslutas med en fallstudie om Shutterfly, som använde dokumentdatabasen MongoDB för att minska latens och korta ner time to market.

Exercise 1: Vad är en dokumentdatabas?Exercise 2: Dokument eller samlingar?Exercise 3: Sant eller falskt?Exercise 4: Nyckel-värde- eller dokumentdatabas?Exercise 5: Fördelar och begränsningar med dokumentdatabaser

Aktuell övning

Exercise 6: Klassificera fördelar och begränsningar Exercise 7: Fördelar och begränsningar med dokumentdatabaser Exercise 8: När du ska använda dokumentdatabaser Exercise 9: Lämpliga användningsområden för dokumentdatabaser Exercise 10: Lämpligt eller inte lämpligt Exercise 11: MongoDB – en fallstudie Exercise 12: MongoDB:s egenskaper Exercise 13: MongoDB-produkter Exercise 14: Shutterfly och MongoDB

Här studerar du kolumnfamiljsdatabaser och analyserar deras fördelar och begränsningar. Du lär dig också känna igen situationer där kolumnfamiljsdatabaser passar bäst. Kapitlet avslutas med en fallstudie om Bigmate – ett företag som använde Apache Cassandra för att hantera miljontals operationer från samtidiga användare varje sekund.

Exercise 1: Vad är en kolumnfamiljedatabas?Exercise 2: Identifiera komponenter i en kolumnfamilj Exercise 3: Sant eller falskt?Exercise 4: Identifiera databasen Exercise 5: Fördelar och begränsningar med kolumnfamiljdatabaser Exercise 6: Klassificera fördelar och begränsningar Exercise 7: Fördelar och begränsningar Exercise 8: När ska man använda kolumnfamiljdatabaser Exercise 9: Lämpliga användningsfall för kolumnfamiljsdatabaser Exercise 10: Lämplig eller inte lämplig Exercise 11: Fallstudie: Apache Cassandra Exercise 12: Cassandras funktioner Exercise 13: Bigmate och Cassandra

Det sista kapitlet behandlar grafdatabaser. Du studerar deras fördelar och begränsningar samt de situationer där de är mest användbara. Kursen avslutas med en genomgång av Gousto, ett företag som uppnådde bättre kostnadskontroll tack vare Neo4j-databasen.

Exercise 1: Vad är en grafdatabas?Exercise 2: Identifiera komponenter i grafdatabaser Exercise 3: Sant eller falskt?Exercise 4: Identifiera databasen Exercise 5: Fördelar och begränsningar med grafdatabaser Exercise 6: Klassificera fördelar och begränsningar Exercise 7: Fördelar och begränsningar med grafdatabaser Exercise 8: När du ska använda grafdatabaser Exercise 9: Lämpliga användningsområden för grafdatabaser Exercise 10: Lämplig eller olämplig Exercise 11: Neo4j – fallstudie Exercise 12: Neo4j:s egenskaper Exercise 13: Neo4j-grafplattformen Exercise 14: Gousto och Neo4j Exercise 15: Grattis!