Analysera pipelines i spaCy
spaCy låter dig analysera en spaCy-pipeline för att kontrollera om några obligatoriska attribut saknas. I den här övningen får du träna på att analysera en spaCy-pipeline. I videon analyserades en befintlig en_core_web_sm-pipeline och resultatet var No problems found.. Här kommer du att analysera en tom spaCy-modell för engelska med några tillagda komponenter och observera resultatet av analysen.
Paketet spaCy är redan importerat och klart att använda.
Den här övningen är en del av kursen
Naturlig språkbehandling med spaCy
Interaktiv övning med praktiskt arbete
Testa den här övningen genom att slutföra den här exempelkoden.
# Load a blank spaCy English model
nlp = spacy.____("en")
# Add tagger and entity_linker pipeline components
nlp.____("tagger")
nlp.____(____)
# Analyze the pipeline
analysis = nlp.____(pretty=True)